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基于图像处理的烟支污点面积测量方法

         

摘要

针对目前烟支污点检测人工测量的各种问题,提出一种基于图像处理技术的烟支污点面积测量方法.该方法以机器视觉系统为硬件平台,首先采用柱面模型进行图像转换,建立图像坐标系与展开坐标系的映射关系;然后利用正切函数对图像作增强处理,增强目标与背景的对比度;最后通过改进的区域生长法分割污点,排除烟支周期纹理和颜色分布的干扰.实验结果表明:该方法测量效率高,稳定性强,精度达到0.03 mm2,能够满足烟支污点的检测需求.

著录项

  • 来源
    《烟草科技》 |2014年第1期|21-25|共5页
  • 作者单位

    中国科学院安徽光学精密机械研究所;

    合肥市蜀山湖路350号 230031;

    中国科学院安徽光学精密机械研究所;

    合肥市蜀山湖路350号 230031;

    中国科学院安徽光学精密机械研究所;

    合肥市蜀山湖路350号 230031;

    中国烟草总公司郑州烟草研究院;

    郑州高新技术产业开发区枫杨街2号 450001;

    浙江中烟工业有限责任公司技术中心;

    浙江省宁波市曙光路109号 315040;

    中国科学院安徽光学精密机械研究所;

    合肥市蜀山湖路350号 230031;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TS439.2;
  • 关键词

    图像处理; 烟支污点; 机器视觉; 柱面模型; 正切函数; 区域生长法;

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