基于反向菱形拉普拉斯模板的遥感影像道路增强方法研究

摘要

道路空间信息增强是道路提取中的重要方法之一，拉普拉斯卷积滤波作为增强地物边缘线性信息的一种方法在道路增强处理中被广泛使用。因此，着重分析并发现在标准拉普拉斯算子处理时相邻像元间的相关性等方面存在缺点，在此基础上改进并提出了反向菱形拉普拉斯算子模板。经理论与实际检测对比，反向菱形模板能对各个方向的道路都增大其与背景的灰度差，并达到较好的道路边缘连续平滑效果，同时减少道路内部的孔隙，对道路的增强精确度上升约8.67%。