基于多层感知机模型的车牌识别技术

摘要

车牌识别是对实时图像中的车牌区域进行感知和截取,进行光学字符识别的过程.针对人工检测效率低的弊端,设计了一种应用于Android移动平台的车牌识别检测系统,利用OpenCV视觉开发库进行二次开发,使用支持向量机对图像进行判断,截取有效车牌区,并使用人工神经网络中的多层感知机模型实现字符的识别.测试结果表明,该系统检测速度快,准确性能高,对硬件设备要求低,实现了在移动环境下对车牌信息的有效检测和采集.