基于决策树的高职院校学生综合素质测评系统研究

摘要

本文基于高职院校学生综合素质测评为背景,基于聚类方法设计了测评系统,该系统中主要采用了两个关键算法,即模糊k均值聚类验证方法和决策树模型。模糊k均值聚类验证方案改进了自动标记聚类对象的调用和精确度量。决策树模型评估标记的集群对象,并决定属性对其集群有效性指标的占用。群集验证方案和决策树的实验结果证实了质量有效性指标的可靠性,其性能优于其他传统的k族群。