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Research on Xiamen Science and Technology Project Implementation Analysis System Based on Decision Tree Approach

机译：基于决策树的厦门市科技项目实施分析系统研究

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数据挖掘（DateMining，简称DM），又称为数据库中知识发现（KnowledgeDiscoveryfromDatabase，简称KDD），它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。在这一过程中，对数据的分类是数据挖掘领域研究的重要课题。本文阐述数据挖掘的概念、发展历史、挖掘方法及其主要应用领域，详细描述决策树的基本知识，介绍如何利用决策树方法对数据进行分类挖掘，通过对常用决策树分类算法的比较研究，总结各种算法的优点和缺点，为选择使用C4.5算法生成决策树模型提供依据。同时，本文详细介绍决策树剪枝方法，及常用事后剪枝算法，为选择PEP算法完善决策树模型提...

机译：数据挖掘（DateMining，简称DM），又称为数据库中知识发现（KnowledgeDiscoveryfromDatabase，简称KDD），它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。在这一过程中，对数据的分类是数据挖掘领域研究的重要课题。本文阐述数据挖掘的概念、发展历史、挖掘方法及其主要应用领域，详细描述决策树的基本知识，介绍如何利用决策树方法对数据进行分类挖掘，通过对常用决策树分类算法的比较研究，总结各种算法的优点和缺点，为选择使用C4.5算法生成决策树模型提供依据。同时，本文详细介绍决策树剪枝方法，及常用事后剪枝算法，为选择PEP算法完善决策树模型提...

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白亮;
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年度 2010
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