复杂背景下的手势识别算法研究

摘要

为解决复杂背景下手势图像不能准确分割的问题,结合YCgCr颜色空间上的聚簇特性,提出一种在RGB与YCgCr双颜色空间下的肤色检测法.该方法有效地减少了背景中类肤色的干扰,完成了手部图像在复杂背景下的检测和分割;并采用HOG特征对手势图像进行表示,最后采用直方图相交核支持向量机进行手势识别.该方法在塞巴斯蒂安.马塞尔静态手姿数据库上进行了测试,对6种手势的平均识别率达到了93.33％.