声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 手势识别的研究现状与概述
1.2.1 国内外研究现状
1.2.2 手势识别系统的概述
1.3 本文的研究内容和章节安排
1.3.1 主要研究内容和系统框架
1.3.2 本文的章节安排
第2章 手势分割算法研究
2.1 概述
2.2 基于人脸先验知识的肤色分割
2.2.1 人脸检测
2.2.2 肤色建模和肤色分割
2.3 手势图像的预处理
2.3.1 图像的平滑
2.3.2 图像形态学
2.4 混合高斯模型去除背景
2.4.1 模型简介
2.4.2 基于混合高斯模型的前景分割
2.5 手势分割
2.6 本章小结
第3章 静态手势识别算法研究
3.1 概述
3.2 手势特征提取
3.2.1 轮廓的提取和手指的判断
3.2.2 质心的提取
3.2.3 特征向量
3.3 基于神经网络的静态手势识别
3.3.1 人工神经网络
3.3.2 反向传播算法
3.3.3 基于BP神经网络的分类器设计
3.4 于SVM的静态手势识别
3.4.1 线性可分最优分类
3.4.2 基于SVM的分类器设计
3.5 实验结果与分析
3.6 本章小结
第4章 动态手势识别算法研究
4.1 概述
4.2 基于TLD的动态手势跟踪
4.3 基于DTW的动态手势识别
4.3.1 DTW算法原理
4.3.2 动态手势轨迹的特征提取
4.3.3 基于DTW的手势识别决策过程
4.4 基于HMM的动态手势识别
4.4.1 HMM结构和基本问题
4.4.2 HMM原理及算法
4.4.3 基于HMM的手势识别决策过程
4.5 实验结果与分析
4.6 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 未来展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文及所做工作