基于复杂背景下的车牌字符分割算法研究

摘要

车牌识别系统作为一个研究热点,在现代交通中应用广泛,研究价值较高,它是智能交通系统中一个重要的组成部分.本文在使用SheSn算子求图像最佳二值化阈值的基础上，结合垂直投影信息与连通区域宽度知识准确判断单个字符的分割位置，基本实现各种复杂背景下车牌字符的准确分割。该算法能正确地分割受到光线、断裂、倾斜、部分遮挡等严重影响的车牌字符，且克服了文献中算法所存在的不足，车牌字符分割效率在一定程度上得到了提高，同时为下一步车牌字符识别做了更好的准备。