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【2h】

Research on Algorithm of Gesture Recognition Under Complex Background

机译:复杂背景下的手势识别算法研究

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摘要

随着现代科技的迅猛发展,人与计算机等机器的交互方式也越来越多样化。传统操作方式由于其操作上具有一定的约束性,已经满足不了人们对更自然和谐的人机交互方式的追求。手势识别,作为一种更加“人性化”的交互方式,受到人们广泛的关注和追捧。但是由于手势的多变性、多样性、多义性和时空差异性等特点,加之光照、背景等干扰,基于视觉的手势识别在技术上还存在很多困难。针对这些问题,本文分别对复杂背景下的静态和动态的手势识别算法进行研究。 针对现在基于计算机视觉的静态手势识别的研究中要么需要较为复杂且昂贵的输入设备,不利于自然灵活的人机交互,要么容易受到背景中人脸等肤色物体的干扰,导致识别率和实时性的效果均不佳,本...
机译:随着现代科技的迅猛发展,人与计算机等机器的交互方式也越来越多样化。传统操作方式由于其操作上具有一定的约束性,已经满足不了人们对更自然和谐的人机交互方式的追求。手势识别,作为一种更加“人性化”的交互方式,受到人们广泛的关注和追捧。但是由于手势的多变性、多样性、多义性和时空差异性等特点,加之光照、背景等干扰,基于视觉的手势识别在技术上还存在很多困难。针对这些问题,本文分别对复杂背景下的静态和动态的手势识别算法进行研究。 针对现在基于计算机视觉的静态手势识别的研究中要么需要较为复杂且昂贵的输入设备,不利于自然灵活的人机交互,要么容易受到背景中人脸等肤色物体的干扰,导致识别率和实时性的效果均不佳,本...

著录项

  • 作者

    李加力;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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