基于电力数据的居民人口流动情况评估

摘要

为克服社区人口人工摸排周期长且准确性不高的问题,提出一种基于电力数据的居民人口流动情况评估方法.首先,通过用户档案信息读取用户历史用电量数据,完成缺失数据补齐和异常数据处理等工作实现数据清洗.然后,基于聚类方法挖掘用户不同场景下的稳定用电量.在此基础上,定义了用能突变判据和人口流动判据,实现人口流动状况的评估,并利用统计方法实现小区/社区的人口流动情况分析.最后,以成都市某小区实际数据为例,验证了算法的有效性.