一种电力数据挖掘的小区疫情封控居民行为风险评估方法

摘要

本发明提供了一种电力数据挖掘的小区疫情封控居民行为风险评估方法，属于电力数据应用技术领域。本发明通过对疫情封控开始前后的用电负荷辨识数据进行分析，识别小区疫情封控前后有风险状态的用户。用电负荷辨识数据分析包括小区封控前离家、小区封控未结束离家、封控前为商业化办公场所三种用户行为状态诊断方法，应用三种方法，完成对这三种风险状态的用户的识别。该方法以电力数据为驱动，可以为社区疫情管控和风险摸排提供数据支撑，提高了工作效率，降低疫情传播的风险。