基于用户个性的微博网络传播模型研究

摘要

微博的转发过程易受各种因素影响,构建合理、完善的传播模型准确描述信息的传播过程,对网络舆论的预测和引导具有重要的支撑作用.本文从信息传播规则和网络拓扑结构2个角度建立信息传播模型,并将用户个性作为影响因素纳入到模型当中,在实际微博拓扑子网中模拟信息的转发过程.仿真结果表明用户个性对信息扩散的影响作用明显,信息吸引力临界值在不同类型个体居多的网络中会发生变化,并且不同个性用户对信息扩散的影响作用是不同的,自主型个体对信息扩散具有很强的推动力,中立型个体次之,无主见型个体最差.