一种基于用户模型的微博文本推荐方法及其推荐装置

摘要

本发明公开了一种基于用户模型的微博文本推荐方法及其推荐装置，方法包括：获取微博数据，形成微博文档，对微博文档进行预处理；根据LDA主题模型，建立目标用户主题模型，并计算候选微博与目标用户主题模型的匹配度；基于TF‑IDF算法，建立目标用户关键词向量模型，并计算候选微博与目标用户关键词向量模型的匹配度；使用加权平均的方法结合两个匹配度，计算候选微博与目标用户模型的匹配度作为候选微博的评分，并对评分进行排序。装置包括：获取与预处理模块、第一计算模块、第二计算模块和排序模块，本发明能够发现目标用户可能感兴趣的微博信息，并推荐给目标用户，从而加强用户之间的联系以便于提升微博的生命力。