左截尾双参数指数分布可靠度与可靠寿命近似限的研究

摘要

基于左截尾双参数指数分布可靠度与可靠寿命的Bayes精确可信下限与经典精确下限[1,2],本文对Grubbs[3]近似(以下简称为G近似),Engelhardt&Bain[4]的简单近似与正态近似(以下分别简称为S近似与E近似)进行了分析及数值研究.结果指出:[4],Lawless[5],周源泉、翁朝曦[6],Bain＆Engelhardt[7]推荐使用E近似是不正确的,因为在所有情况下,E近似的精度甚差,在t-t1是够大时,Grubbs近似精度很高,它与S近似结合可很好地近似经典精确下限,且在t略小于t1+s及t≥t1+s时,G近似能很好地近似Bayes精确可信下限.