基于改进粒子群优化算法的智能电网频谱分配方法

摘要

为满足用户日益增长的电力供应等方面的需求,提出了新型电网结构——智能电网。它可以有效提高能源安全以及电网的稳定性。然而,随着无线用户越来越多,频谱资源越来越匮乏,现有的固定频谱分配技术大大降低了频谱利用率。首先,建立基于认知无线电(CR)的智能电网频谱分配模型;然后,以系统平均收益(SAR)为目标函数,提出一种基于改进粒子群优化(PSO)的智能电网频谱分配方法。该方法解决了传统PSO算法容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题。通过设计非线性变化加速因子来平衡全局搜索和局部开发能力,从而得到全局最优解。仿真结果表明,所提出的改进PSO算法收敛速度更快、搜索能力更强,能有效解决智能电网的频谱分配问题,最大化系统平均收益,从而提高频谱利用率。