基于蚁群算法的带有时间约束旅行商问题求解

摘要

为了实现物流行业的快速、有效配送,可以将问题转化为含时间约束的旅行商问题(TSP).通过对物流配送环节的研究,构建了一种带有时间约束的TSP模型,并提出一种利用改进的MapReduce蚁群算法求解该模型.利用MapReduce的并行机制,对蚁群算法进行并行处理,使其运行在分布式环境中,增强了求解大规模问题的能力,提高了运行速度.试验证明,在用户预约了送货时间段的情况下,该方法能较好地解决数据运算规模大、算法运算时间长的问题,合理规划物流配送路径.