智能算法

摘要： 阐述基于LiDAR技术的智能小车寻路研究。项目设计搭建了一辆智能小车,同时包含硬件设计组装、软件安装配置。探讨LiDAR技术对模拟复杂路况进行实时扫描,顺利完成地图建图,通过智能算法,很好地实现了智能小车的障碍物识别规避、自主寻路、路线导航、自动行驶等功能,此项目的设计和实践表明,实现了研究目标,为自动驾驶、无人驾驶技术的应用提供参考案例。

摘要： 针对野外特种作业与训练对环境实时监测与感知的迫切需求,设计了便携式环境多参数一体化的环境监测系统,应用于野外特种作业与训练各种场景的环境多参数实时监测与记录。对各个传感器的原理及算法进行研究分析,设计了下位机的电路及上位机的人机交互界面,在上位机中实现数据可视化、超限警示、历史查询与对比、数据储存、设置等功能。通过实验测试环节,获得了稳定实时的环境监测数据,经计算其相对误差均不大于1.13%,从而验证了该系统的可靠性及有效性。该环境监测系统具有的实时性、稳定性及可靠性,完全满足野外特种作业与训练环境监测的需求,保障了特种作业与训练人员的健康安全,有利于提高特种作业效率与训练效能。

摘要： 2017年,由住房城乡建设部信息中心组织编写的《中国建筑施工行业信息化发展报告(2017)智慧工地应用与发展》一书中,系统总结了智慧工地的应用范围、关键技术、运行流程和具体应用案例,BIM技术、物联网、智能算法的发展,都为实现建筑企业本质安全管理提供了新思路和新方法。

摘要： 本文立足于广电网络现状,通过研究低延时CBR码率控制、自适应参考帧选取以及基于HEVC/AVS2的高效实时编码等视频编解码技术,开展基于人工智能的音视频参考帧自适应算法研究,从视频编码、传输、解码制播流程,实现了端到端视频流质量和码流的综合优化。除此之外,本文还提出具有广电特色的业务应用研究,为各单位采用音视频参考帧自适应算法提供参考。

摘要： 开展了基于数字散斑相关方法和有限单元法(DSCM-FEM)的花岗岩力学参数反演方法研究。选取一种花岗岩进行三点弯曲实验,以数字散斑相关方法作为实验观测手段,分析得到的试件加载过程中表面位移场作为测量值,通过有限元法得到的位移场作为仿真值,以测量值与仿真值之间的误差作为目标函数,构建反问题模型,利用优化算法对岩石的弹性模量和泊松比进行反求,获得能表征岩石力学参数的最优值。研究表明,基于水平位移的目标函数具有更高的反演精度和更快的反演速度;基于DSCM-FEM的力学参数反演方法对在较大搜索范围内的待反演力学参数具有较强的识别能力,能一次性地反演出岩石的力学参数。

摘要： 阐述人工智能算法对配网线路故障因子诊断,运用线路电压、电流输入输出的状态特征信号,通过深度神经网络学习实现对故障因子准确定位,将故障因子定位后报告给控制系统,有利于检修维护。

摘要： 原油蜡沉积是石油工业面临的一个严重问题,关系着清管周期的确定及运行能耗等问题。从蜡沉积预测模型的角度出发,阐述了目前常用的智能算法模型,论述了该类模型在蜡沉积预测方面的应用情况,指出了存在的问题,并进行了总结与展望。

摘要： 构建合理的跨区域多农机调度服务作业系统可以减少传统农机作业调配方式的成本,避免多区域作业农机的盲目流动,提升农业机械的作业效率。目前,跨区域多农机调度服务作业是我国农业的主要作业方式,智能调度模型和优化算法被广泛应用到农机调度中。针对基于时间窗的农机智能调度技术的特点,综述了农机调度与传统车辆调度的区别,以及国内外学者对农机智能调度研究的现状,阐述了车辆调度领域硬时间窗、软时间窗和模糊时间窗问题;同时,对农机智能调度优化问题模型进行梳理分类,总结了农机调度问题单一智能算法以及多种算法结合的混合算法;最后,对国内外学者关于农机调度问题在作业聚焦点、模型搭建和调度算法上的现状进行了讨论和总结,并对未来的发展方向进行了展望。

摘要： 智能双视火焰探测器,智能双视火焰探测器,是由火花探测系统和视频图像智能识别系统经复合智能算法而成的一款高科技智能设备。是将全频谱火花火焰能量探测单元与图像算法火焰探测单元经过复合型智能算法整合为一体,研发出智能双视火焰探测器及系统。其中火花探测系统火花探测器,是基于中国安全生产科学研究院牵头的国家十三五重点研发计划课题研发的设备,具12项专利(5项发明专利)。

摘要： 针对飞鼠搜索算法(SSA)求解精度不高、容易早熟等缺点,提出一种采用反向学习和差分进化改进的飞鼠搜索算法(ODESSA)。首先对最初种群使用反向学习生成其反向种群,增加初始种群的多样性。其次,在SSA中利用差分进化算法中的变异、交叉、选择机制扩大飞鼠搜索范围,以此增强算法的全局勘探能力。最后再次利用反向学习生成所有搜索个体的反向解,进一步增强算法的全局勘探能力和算法的求解精度,并将ODESSA与其他3种智能算法在12个基准函数上进行性能比较。结果表明,ODESSA有着最佳的寻优结果,收敛速度也快于SSA。

摘要： 随着国内城镇改造进程的加快,既有建筑的改造维护需求也随之增加,对已有项目的技术改造势在必行,而且业主的需求也越来越多.基于此,根据一种系统化的智能算法研发了固强加固计算器,用于房屋结构加固改造项目.通过输入必要的参数便可生成加固改造的初步方案和加固费用估算,让用户对加固改造项目有直观的认知.该系统能够使更多的非专业用户加深对加固改造行业的了解,为他们在房屋加固改造实施前期提供帮助,也可为专业技术人员提供参考.

摘要： 针对现代火电机组由于协调控制结构弊端而导致的AGC响应品质差等问题,利用智能控制算法对机组协调控制系统进行优化.以锅炉和汽机两大主控系统为目标,在不改变机组控制方式的前提下,将自回归预测控制作为核心,模糊控制和状态观测器反馈控制作为辅助控制手段,结合系统结构上的针对性改进最终构成新型协调控制系统.在APROS仿真平台上针对某电厂30万千瓦亚临界机组仿真模型进行10％MCR升降负荷试验,结果表明,基于智能算法的机组协调控制系统在提高机组负荷响应速度的同时保证了主汽压力良好的跟随性,进一步降低了电网考核风险和机组非计划停机风险,具有一定的学术价值以及实践指导意义.

摘要： 经络穴位诊断法就是依照腧穴—经络—脏腑间的辩证关系进行的,此方法已经采用对十二经原穴电生理信息进行检测,同时被广大医务人员所应用.随着经络技术相关研究与现代计算机技术的不断发展,经络电测量技术得到了迅速发展和提高.身心康中医经络检测仪(SHXK-JL-200F)通过测量手部微经络的方法与先进技术已经逐步在各大医疗机构得到广泛应用.

摘要： 由于风电场集群风机数量多、机型种类多、各类设备产生的实时异构数据量大、故障类型复杂多样的特性,导致人工诊断工作量大、效率低且不能实时准确评估设备状态,造成设备故障率高,发电效率低.针对这一现状提出一种基于Hadoop技术、BP神经网络开发的具有并行计算、海量数据高效处理能力的大数据分析系统和建立基于智能算法的故障诊断及状态评估系统,实现了千台机组运行数据的分布式存储、并行处理及数据挖掘和故障的自动诊断、分析及研判,提升了风电机组检修效率及可利用率.

摘要： 为了推广冲压连接技术的应用,冲压连接模具的智能优化系统被提出.首先,用UG构建冲压模具的参数化几何模型,并用Deform-2D计算冲压连接过程和轴向拉伸失效过程,然后使用MATLAB的遗传算法工具箱作为控制模块进行智能化控制.其次,编写三个软件的接口程序,使三个软件之间实现自动、协同、实时动态优化.最后,1.4mm厚的6061-T4板材被用于测试该系统的优化性能.结果表明,该优化系统具有良好的智能性和鲁棒性,并且无铆钉冲压连接接头的轴向力学性能被提高大约49.54％.

摘要： 随着媒体形式的历史变迁，媒体也经历了从人工到智能算法的媒体革命。在互联网时代，其内容分发形式也产生了变革，传统内容分发平台纷纷拥抱算法推荐。介绍了基于智能算法的文本内容分析、文本分类、实体词识别、图像识别、写稿机器人、视频封面选择以及算法自动生成视频集锦。

摘要： 本文从构建物联网的传感技术、通信及服务技术、智能算法三大关键技术着手,基于已经研发的产品,重点介绍一个完整的体征信号智能监护物联网所包含的各个方面的内容,具体包括:可以同时采集心电、呼吸、温度、血压、姿态、位置等多种生命特征信号的采集终端、具有很好扩展性的多层结构的服务器群以及智能监护算法研究步骤和情况.

摘要： 电网频率是交流微电网运行中一个重要性能指标,其数值大小直接影响到电能质量和用户负荷,甚至影响到微电网安全和稳定运行.现代微电网大都包含有大量的间歇性可再生能源,发电装置容量小数量多,受环境及用户负荷扰动影响较大,具有较强的非线性和不可预测性,经典控制理论难以有效地解决微电网中的频率控制问题.本文提出一种新的组合智能控制方法,采用遗传算法和模糊逻辑两级组合优化技术,先用遗传算法优化输入输出三角形模糊隶属函数参数,再用模糊逻辑优化PI控制器参数,以实现微电网系统频率的最优控制.MATLAB仿真实验验证了两级组合智能控制算法的有效性.

摘要： 动车组调车计划规划了动车组在动车所内部进行检修和调车的过程.编制动车组调车计划是动车所每天调度工作的核心内容,对于提高动车所的检修效率具有重要意义.大部分动车所采用人工方法编制该计划,人工方式不但编制效率低,而且难于实现计划的优化编制.本文采用智能优化技术,搭建计算机辅助计划编制平台,提供计划的自动化计算和约束规则校验功能,支持便捷的人机交互操作,为调度人员提供决策支持.多个动车组的系统实施表明该平台在动车所的调度工作中起到了辅助性作用.

摘要： 动车组调车计划规划了动车组在动车所内部进行检修和调车的过程.编制动车组调车计划是动车所每天调度工作的核心内容,对于提高动车所的检修效率具有重要意义.大部分动车所采用人工方法编制该计划,人工方式不但编制效率低,而且难于实现计划的优化编制.本文采用智能优化技术,搭建计算机辅助计划编制平台,提供计划的自动化计算和约束规则校验功能,支持便捷的人机交互操作,为调度人员提供决策支持.多个动车组的系统实施表明该平台在动车所的调度工作中起到了辅助性作用.

摘要： 本申请属于向机载嵌入式平台移植智能算法设计技术领域，具体涉及一种向机载嵌入式平台移植智能算法的方法，包括：步骤一、对基于TensorFlow框架开发的智能算法进行算法结构并行分析、计算复杂度分析、资源需求分析，据此为机载核心处理平台增加智能计算平台；智能计算平台包括：通用处理模块，负责智能运算平台的运算管理，以及用于与机内设备进行数据交互；智能处理模块，用于搭载智能算法；步骤二、对智能计算平台进行集成开发，对智能计算平台芯片及智能算法进行机载环境下的适配。以及，涉及一种实现上述向机载嵌入式平台移植智能算法的方法的智能计算平台。

摘要： 本发明涉及一种跨屏智能算法平台及基于该跨屏智能算法平台的个人电视。其中个人电视安装有跨屏SDK或跨屏APK，所述跨屏SDK或跨屏APK与移动终端安装的跨屏APP分别与跨屏智能算法平台建立基于WAN的双向长连接完成跨屏；所述跨屏SDK或跨屏APK根据移动终端用户使用的移动终端应用场景及用户画像数据，提供与所述移动终端应用场景实时或非实时显示；所述跨屏APP根据所述个人电视用户使用的电视应用场景及用户画像数据，控制个人电视的内容。本发明基于跨屏智能算法的跨屏智能算法平台，电视应用场景和移动终端应用场景实时或非实时均可，真正实现了双向交互、根据电视和移动终端的使用场景智能化、不受局域网限制。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能算法的考生试卷照片错题自动整理方法及相关算法，本错题整理方法涉及目标检测算法、光学字符识别、试卷题目结构分析方法和图像语义分割算法。目标检测算法首先用于确定试卷图像上错误标记(红色“X”标记)的位置；光学字符识别用于提取图像中的文字并确定其位置和内容；试卷题目结构分析方法整理出题目树状结构，并结合目标检测算法的结果裁剪出错题区域；语义分割算法描述了图像像素级分类并抹除背景和手写痕迹的方法。本发明所述的方法最终要实现自动化识别，定位考生试卷图像上的错题，并抹除错题区域背景和手写痕迹，最终生成试题原型以便考生复习和后续统计分，帮助学生养成基于错题的学习方法，更有针对性的学习，避免题海战术。

摘要： 本发明涉及算法技术领域，具体公开了一种结合群体智能算法和蒙特卡洛模拟的多目标求解算法，结合了以下三种技术：花授粉算法、蒙特卡洛模拟方法和排序函数；算法的前期采用群体智能算法中的花粉算法搜索最优解，可以提高搜索解的效率；当采用群体智能算法得到的解不再更新时，可以通过蒙特卡洛模拟方法进一步寻找最优解；将群体智能算法中的个体学习机制与蒙特卡洛模拟的全局搜索能力有机结合起来，避免陷入局部最优解；排序函数的引入避免了目标函数原有信息的丢失，得到的结果客观实用。

摘要： 本发明公开了一种基于边缘算法智能算法的区块链安全网关，涉及区块链技术领域，所述区块链安全网关包括：由基于边缘算法智能算法的用户信息采集模块和认证授权模块以及监测控制模块组成，各通信接口采用具有边缘算法的容隔和通信接口冗余技术，用户信息采集模块与监测控制模块实现互联互通。该基于边缘算法智能算法的区块链安全网关能够对用户的信息进行获取，并验证信息是否属实，然后进行实名认证，并在实名认证之后对于用户登陆终端进行间歇性验证，只有满足上述要求的用户才能够继续使用，相对于现有的区块链网关技术，进一步提高了对用户信息的实名认证力度，实现区块链去中心化、不可篡改、全程留痕、可追溯、集体维护、公开透明的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于PSO算法求解模糊期望值模型问题的混合智能算法，采用模糊模拟产生样本训练BP网络以逼近模糊函数，然后应用微粒群算法并以逼近模糊函数的神经网络作为适应值估计和实现。本发明通过仿真实验与基于GA的混合智能算法的结果进行了比较，其优化性能明显优于它，此外，为了体现该算法的执行速度，在运行时间上同PSO算法与模糊模拟相结合的模糊机期望值模型算法进行了比较，该混合智能算法的高效性不言而喻。这一优点可使本文的算法能更为有效地处理大规模的连续空间的模糊期望值模型问题，同时也拓展了PSO算法的应用领域，在应用中展现了该算法的优势。

摘要： 本发明公开了一种基于AI芯片的支持鸟类智能识别的智能算法和模型，包括：采集包括鸟类的初始图像；将所述初始图像的尺寸进行标准化处理，得到目标图像并输入深度卷积神经网络进行卷积运算，得到图像特征；将所述图像特征与数据库中的预设图像特征进行匹配，根据匹配结果确定类别信息。实现鸟类智能识别，并提高识别准确性。

摘要： 本发明公开了人工智能算法量子云脑引擎与全球智能终端模块集成系统，包括输入量子云脑数据模块与百万台分布式超级计算机器人，其中，输入量子云脑数据模块：运用全球物联网技术形成数据湖，对数据湖数据的时间、空间、区化分布、国家分布、进行标签化处理，做到识别区，识别区对应企庭数字地球、对数字地球进行经度维度海拔区块分布的虚拟建模，实现数据态势感知的记忆逻辑思维分布。该人工智能算法量子云脑引擎与全球智能终端模块集成系统，采用量子云脑、全球物联网、百万台分布式超级计算机器人形成共同引擎的思路，如同架设在全球所运行的物理计算机之上的大脑，记录学习观察全球企业家创立的市场主体实时数据的理解。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能算法的环境节能系统智能控制器，属于空调节能技术领域，包括智能控制器，所述智能控制器包括电动阀门状态监测模块、计时模块、操作面板、主控芯片、控制器壳体、故障指示灯、本地/远程LED灯、电动阀门开到位信号灯、电动阀门关到位信号灯、本地按键、远程按键、电动阀门开按键、电动阀门关按键和显示屏，所述控制器壳体的前侧壁设置有操作面板，所述操作面板的靠上方一侧设置有显示屏；本发明由以前单一的硬接线回路连锁控制变为智能控制器配合PLC控制器控制，能够减少工程中的辅材的损耗及工程施工难度。

摘要： 本实用新型涉及智能管理装置技术领域，且公开了基于5G和人工智能算法的智能管理装置，包括安装座，安装座的侧面开设有活动槽，活动槽的内部活动安装有智能管理显示装置壳体，智能管理显示装置壳体的侧面开设有第一安装槽，第一安装槽为矩形槽。本实用新型中，用手挤压推挤块，推挤块对活动卡块进行挤压使得活动卡块从第一安装槽的内部分离，此时智能管理显示装置壳体的运动没有了约束，扭簧带动转动柱再凹槽的内部旋转，转动柱带动智能管理显示装置壳体进行转动，当智能管理显示装置壳体再运动使智能管理显示装置壳体的运动又会受到第二挤压块的挤压，通过两组第二挤压块来增大对智能管理显示装置壳体运动时的摩擦力，方便携带和使用。