基于BS-PLS回归模型的木材含水率在线预测研究

摘要

由于木材干燥周期较长、干燥窑内工作状态极其复杂,这使得木材含水率的检测精度受环境影响较大,尤其是在以木材含水率为基准的干燥过程中,木材含水率的在线检测精度至关重要.针对这一问题,提出了基于样条映射的偏最小二乘法的木材干燥过程非线性建模方法.该方法将采集温度、湿度等多种传感器检测值作为模型的输入,木材含水率作为模型的输出,仿真试验验证了模型具有较好的泛化能力和较高的预测精度.