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基于词性软模板注意力机制的短文本自动摘要方法

     

摘要

在短文本摘要任务中,带有直观主谓宾结构的摘要句语义完整性较强,但词性组合对该结构具有约束作用.为此文中提出基于词性软模板注意力机制的短文本自动摘要方法.首先对文本进行词性标记,将标记的词性序列视为文本的词性软模板,指导方法构造摘要句的结构规范,在编码端实现词性软模板的表征.再引入词性软模板注意力机制,增强对文中核心词性(如名词、动词等)的关注.最后在解码端联合词性软模板注意力与传统注意力,产生摘要句.在短文本摘要数据集上的实验验证文中方法的有效性.

著录项

  • 来源
    《模式识别与人工智能》 |2020年第6期|551-558|共8页
  • 作者单位

    昆明理工大学 信息工程与自动化学院 昆明650504;

    昆明理工大学 云南省人工智能重点实验室 昆明650504;

    昆明理工大学 信息工程与自动化学院 昆明650504;

    昆明理工大学 云南省人工智能重点实验室 昆明650504;

    昆明理工大学 信息工程与自动化学院 昆明650504;

    昆明理工大学 云南省人工智能重点实验室 昆明650504;

    昆明理工大学 信息工程与自动化学院 昆明650504;

    昆明理工大学 云南省人工智能重点实验室 昆明650504;

    昆明理工大学 信息工程与自动化学院 昆明650504;

    昆明理工大学 云南省人工智能重点实验室 昆明650504;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    文本摘要; 词性软模板; 词性注意力机制; 自然语言生成;

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