一类离散BAM神经网络的全局渐近稳定性分析——LMI方法

摘要

提出一种新的神经网络模型——标准神经网络模型（SNNM）,并给出基于线性矩阵不等式（LMI）的SNNM平衡点的全局渐近稳定性定理。通过状态的线性变换,将推广的离散BAM神经网络转化为SNNM,利用SNNM的稳定性结论,判定该离散BAM的全局渐近稳定性。该方法扩展了以前的稳定性结果。保守性低,容易验证,同时也适用于其它类型的递归神经网络的稳定性分析。