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丁丹军;
扬州大学数学科学学院;
连云港师范高等专科学校数学系;
BAM神经网络; 离散时滞; 分布时滞; 全局渐近稳定性; Lyapunov-Krasovskii函数;
机译:具有离散和分布时变时滞的分段齐次马尔可夫跳跃BAM神经网络的全局渐近稳定性
机译:具有离散和分布时变时滞的Markovian跳跃随机Cohen-Grossberg BAM神经网络的全局渐近稳定性
机译:具有离散延迟和无界分布时滞的随机神经网络的时滞相关鲁棒全局渐近稳定性
机译:具有离散和分布式时滞的两个神经元系统的稳定性和分叉分析。
机译:附加时变时滞复数值神经网络的全局渐近稳定性
机译:具有连续时滞的生态模型的全局稳定性
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
机译:倒凸组合的时变时滞系统的稳定性方法
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