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Stability and bifurcation analysis of a two-neuron system with discrete and distributed delays.

机译:具有离散和分布式时滞的两个神经元系统的稳定性和分叉分析。

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摘要

A two-neuron network model with multiple discrete and distributed delays is considered. The stability of the steady-state solutions and the oscillations around the steady-state solutions are investigated. Three special cases of the artificial neural network model are considered. The first case corresponds to two neural interactions with instantaneous feedback for each neuron and neural interaction history. The second case corresponds to two neural interactions with neural feedback and with no neural interaction history. The last case corresponds to two neural interactions with neural feedback and neural interaction history. Local stability analysis is investigated for all three cases. Numerical simulations are performed to illustrate the obtained results.
机译:考虑具有多个离散和分布式延迟的两神经网络模型。研究稳态解的稳定性和稳态解周围的振荡。考虑了人工神经网络模型的三种特殊情况。第一种情况对应于具有每个神经元的瞬时反馈的两个神经相互作用和神经相互作用历史。第二种情况对应于具有神经反馈且没有神经相互作用历史的两种神经相互作用。最后一种情况对应于具有神经反馈和神经相互作用历史的两个神经相互作用。对这三种情况均进行了局部稳定性分析。进行数值模拟以说明获得的结果。

著录项

  • 作者

    Filfil, Rami Sufian.;

  • 作者单位

    Dalhousie University (Canada).;

  • 授予单位 Dalhousie University (Canada).;
  • 学科 Mathematics.; Artificial Intelligence.
  • 学位 M.Sc.
  • 年度 2002
  • 页码 63 p.
  • 总页数 63
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 数学;人工智能理论;
  • 关键词

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