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基于卡尔曼滤波的天文定位算法

     

摘要

针对如何提高舰船的导航精度的问题,提出了一种Kalman滤波天文定位算法.该算法根据天文三角形理论,在确定的时间内,利用恒星的赤经、赤纬以及利用光电经纬仪(或其他测量设备)输出的高度角、方位角等信息实现天文定位,并建立了舰船动力学模型.采用稳健估计对Kalman滤波模型进行处理, 解决了滤波模型中非零均值系统白噪声的处理问题.采用该Kalman滤波对恒星的高度角数据进行滤波,实验结果表明,噪声为1'时定位误差由0.041253°降低为0.010394°,该算法提高了测量精度,抑制了测量噪声,有效增强了天文定位的可信度.

著录项

  • 来源
    《光电工程》|2006年第8期|85-89|共5页
  • 作者单位

    中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;

    中国科学院研究生院,北京,100039;

    中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;

    中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;

    中国科学院研究生院,北京,100039;

    中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;

    中国科学院研究生院,北京,100039;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 综合导航系统;
  • 关键词

    天文定位; 卡尔曼滤波; 稳健估计; 天文三角形;

  • 入库时间 2022-08-18 03:01:40

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