基于模糊推理和神经网络的采矿方法智能决策系统

摘要

有针对性地引入人工智能、专家系统、人工神经网络和计算机辅助设计等先进技术 ,通过有效的组合与集成 ,形成功能先进的智能化决策支持系统。采矿方法智能决策系统由四部分组成 :将矿体的赋存条件转化为模糊知识和模糊规则 ;运用模糊推理专家系统初选可行方案 ;用人工神经网络对可行方案的技术经济指标进行预测 ;通过群体多目标决策 ,优选出实施方案。应用于云南锡业公司松树脚矿 ,用优选方案进行工艺试验 ,取得了贫化损失小。