网络优化智能决策支持系统中模糊推理方法的研究

摘要

网络优化工作是GSM/GPRS移动通信网络从建设到运行维护过程中的一个重要组成部分,它是一项系统的、复杂的、难度较大的工程,除了在网络日常运行过程中要经常进行外,还要在网络扩容后以及网络质量出现问题时有针对性地进行.网络优化工作需要大量专业的、经验丰富的网络优化人员,同时网络优化人员需要使用各种仪器以及网络优化软件来配合完成网络优化工作.网络优化不但直接影响移动通信网络的服务质量,而且对提高整个网络的容量也有重要作用.该文在分析GSM/GPRS网络优化工作流程基础上,考虑了网络优化流程中的几个关键步骤:数据采集、数据分析与显示、故障定位以及网络优化方案的制定,利用现有的专家系统工具FuzzyCLIPS,构建了GSM/GPRS无线网络优化智能决策支持系统,该系统用来辅助网络优化工程师进行网络优化工作.该文对该系统的主要组成模块进行了详细的描述.该文对GSM/GPRS无线网络优化智能决策支持系统中使用的专家系统工具FuzzyCLIPS进行了分析,尤其对FuzzyCLIPS在正向推理过程中使用的RETE模式匹配算法进行了分析;同时也详细地描述了GSM/GPRS网络优化的推理求解过程,并为推理求解选择了合适的深度优先冲突消解策略.模式匹配算法是制约产生式系统运行效率的关键因素.传统的RETE和TREAT模式匹配算法能够大大提高模式匹配的效率,然而不能直接用来解决模糊匹配问题.该文提出了模糊TREAT模式匹配算法,扩充了TREAT算法处理模糊匹配的能力,并对该算法进行了分析和实现.

目录

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第一章绪论

1.1. 课题背景

1.2. 工作内容及成果

1.3. 论文结构

第二章专家系统理论基础知识

2.1. 专家系统基本结构

2.2. 推理控制策略

2.2.1.冲突消解策略

2.2.2.正向推理控制策略

2.2.3.反向推理控制策略

2.2.4.混合推理控制策略

2.3. 设计与开发

2.3.1.基本设计思想

2.3.2.开发的基本步骤

2.3.3.开发工具

2.4. 智能决策支持系统

第三章网络优化IDSS总体结构及其知识库系统

3.1. 网络优化流程

3.2. 总体结构

3.3. 模块功能

3.3.1.人机交互子系统

3.3.2.FuzzyCLIPS

3.3.3.数据采集模块

3.3.4.数据库及其管理系统

3.3.5.模型库及其管理系统

3.3.6.知识库及其管理系统

3.4. 基于FuzzyCLIPS的知识库系统

3.4.1.知识分类

3.4.2.知识表示

3.4.3.知识获取

3.4.4.知识存储与访问

第四章网络优化推理

4.1. 网络优化中定性推理与定量计算相结合的问题求解方式

4.2. 知识库系统推理

4.2.1.FuzzyCLIPS结构

4.2.2.RETE模式匹配算法

4.2.3.RETE算法匹配示例

4.2.4.模糊推理

4.2.5.网络优化推理过程

4.3. 冲突消解策略

第五章模糊TREAT算法

5.1. 研究现状

5.2. 传统TREAT算法

5.3. 模糊模式

5.4. 模糊TREAT网络

5.5. 模糊TREAT网络解释器

5.5.1.匹配算法

5.5.2.连接测试算法

5.6. 模糊TREAT算法性能分析

5.7. 仿真试验结果与分析

5.8. 证据汇聚问题的处理

5.9.T-FuzzyCLIPS结构系统设计

5.9.1.总体设计

5.9.2.接口设计

5.9.3.数据结构设计

第六章结束语

参考文献

致谢

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