一种基于神经网络和模糊推理的中文分词方法、系统及介质

摘要

本发明请求保护一种基于神经网络和模糊推理的中文分词方法、系统及介质，包括：101对语料库进行预处理操作；102训练中文词向量；103建立BP神经网络学习模型，进行初步数据预测；104将预测产生的模糊词组，使用《知网HowNet》得到模糊词之间的关系；105基于模糊词关系表示，采用模糊推理计算是否需要分词；106通过建立BP‑模糊推理‑交叉验证模型，对输入的语句进行分词预测。本发明主要是通过公开语料库，建立机器学习模型，再对模糊词进行模糊推理计算，从而能够对输入的文本语句进行分词预测，切实结合当下的技术发展需求。