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基于模糊神经网络的专家系统在CGF智能决策中的应用

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开发CGF的难点和重点在于CGF实体行为的生成,尤其是人类智能行为的实现.人类行为建模最重要的三个方面是知识获取、知识表示和决策机制,都与人工智能技术相关.本文提出了基于模糊神经网络和专家系统的CGF实体智能决策方法,该方法已经应用于多种类型的CGF系统中,实战证明,该方法是行之有效的智能决策方法,为实现战场智能实体的战术决策提供一条新的途径.

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来源
《'2005系统仿真技术及其应用学术交流会》|2005年|771-773|共3页
会议地点广州
作者
李继良; 孙文杰; 李鹏;
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作者单位

中国自动化学会;

中国系统仿真学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类军事作业、军事演习;人工神经网络与计算;
关键词
军事演练; 虚拟兵力; 战场决策; 模糊逻辑; 神经网络;

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