基于SVM的碳纤维/环氧复合材料声发射源识别

摘要

对单丝碳纤维/环氧树脂复合材料的试样以及碳布/环氧树脂试样拉伸,对其拉伸过程中产生的声发射源信号利用声发射波形参数作为不同神经网络的输入对其进行模式识别,发现SVM神经网络比BP神经网络在对声发射源信号进行模式识别时具有更高的预测准确率.在增加SVM网络训练集时,SVM网络的预测准确率有较大的提高.利用声发射波形参数与SVM对碳/环氧树脂复合材料进行模式识别得到较好的效果.