基于神经网络的有源噪声控制实验研究

张晓宇; 仪垂杰

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FxLMS算法以其结构简单,性能稳定的特点在有源噪声控制领域得到广泛应用,但当通道非线性时控制效果不佳.人工神经网络用作非线性控制器时存在计算量较大的局限性,严重时会影响系统的实时响应能力.为此采用了一种结构简单的基于人工神经网络的有源噪声控制系统.实验结果表明该系统具有较理想的降噪效果和实时响应能力.

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来源
《噪声与振动控制》 |2009年第2期|66-68|共3页
作者
张晓宇; 仪垂杰;
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作者单位

上海理工大学,动力工程学院,上海,200093;

青岛理工大学,山东青岛,266033;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类振动和噪声的控制及其利用;
关键词
振动与波; 有源噪声控制; 人工神经网络; 非线性系统;

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