您现在的位置：首页> 中文期刊>大学学报(自然科学)>基础科学>中国人民公安大学学报（自然科学版）

中国人民公安大学学报（自然科学版）

Journal of Chinese People's Public Security University(Science and Technology)

本刊是科技研究期刊。读者对象为从事刑事技术、经侦技术、计算机安全与监察、安防安检、通信指挥、交通管理工程、消防安全、防伪技术、警戒装备、事故防治、计算机应用等专业的科技人员。

发文量：2286
被引量：462
H指数：0
开始收录时间：1994(4)
CNKI综合因子：0.357
维普期刊影响因子： 0.54
万方期刊影响因子：0.42
创刊时间：1995

国内刊号/CN：11-3933/N

国际刊号/ISSN：1007-1784
发行周期：季刊

邮发代号：82-400
主管单位：中华人民共和国公安部

主办单位：中国人民公安大学

中国人民公安大学学报（自然科学版）-联系信息

主编：仇加勉
电话：010-83903153
邮箱：-
地址：北京西城区木樨地南里
邮编：100038

中国人民公安大学学报（自然科学版）-获奖情况

暂无获奖信息

收录汇总
刊内文献检索
投稿信息

刊期浏览

最新期刊

热门期刊

中国人民公安大学学报（自然科学版） >2021年第4期

学科

年度

全选（0）

排序：

共4384条结果

1.不同感应方式的书写设备对电子签名笔迹的影响研究
- 涂舜;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第3期
摘要：目的分析不同感应方式的书写设备对电子签名笔迹的影响.方法通过Excel绘制表格,利用卡方检验进行统计分析对数据进行验证比较.结果发现两种电子签名笔迹在连笔特征、签名布局、运笔等方面变化较明显.结论同一人在电磁式与电阻式书写设备上形成的电子签名笔迹在字形、搭配位置及比例、书写风貌、字体、单字的基本写法、笔顺等方面较稳定,可为电子签名笔迹检验提供实践依据.
2.笔画压痕立体形态特征提取分析
- 周鹏;高树辉;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第3期
摘要：目的笔画压痕是笔迹动态书写过程中形成的形态特征,是书写人动力定型的表现.利用光度立体成像和智能图像分类法研究笔画压痕,探究纸质上笔迹立体形态的特征及稳定性,为笔迹鉴定提供新方法.方法基于光度立体成像法获得样本笔迹的三维立体图以及表面压力颜色分布图,利用描述图像局部纹理特征的LBP算子获取LBP值,Lib-SVM分类器对1 440张笔画压痕立体图的LBP特征值进行分类判别,为确定书写人提供量化条件.结果利用光度立体成像法得到的笔画压痕立体图显示笔画压痕特征具有稳定性,机器学习的分类准确率高.结论基于图像处理和机器学习的方法对笔画压痕的立体形态特征进行实验探究,可以有效地对不同人和同一人的不同书写压力笔迹进行分类,且有较高的准确率,为笔画压痕检验提供一种新的技术方法.
3.一种内压式边柱结构叶片锁的技术开启痕迹研究
- 兰薪康;叶方坚;郭威;潘杰财;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第3期
摘要：目的研究一种内压式边柱结构叶片锁的技术开启形成的痕迹特征.方法使用插片类工具技术开启此类锁芯,拆解锁具,观察锁具零部件上的痕迹反映,分析痕迹形成过程,总结留痕特征.结果技术开启后的锁芯叶片内壁凸起位置周围留下明显痕迹,其中凸起顶端与侧面位置与正常使用痕迹区别明显,在边柱顶端上边缘形成“点、条坑状”凹陷印痕.结论此插片类工具开启叶片锁芯留痕程度明显,可以鉴别.
4.基于EDR车辆事件数据的PC-CRASH交通事故重建方法验证研究
- 黎晓龙;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第3期
摘要：利用计算机仿真来实现交通事故重建是一种重要的案件调查手段,由于缺乏可靠的验证研究,PC-CRASH的仿真结果在司法实践中仍未得到广泛的应用.为验证PC-CRASH交通事故重建的有效性,探索规范化的交通事故重建方法,基于车辆可读取的EDR(车辆事件记录器)数据,分析了四起交通事故碰撞前某一时刻、碰撞前瞬间的车辆速度值和碰撞过程中的车辆速度变化值(等效能量速度EES),结果发现这四起交通事故中的EDR与PC-CRASH数据的整体平均差值百分比均小于3％,说明在案件调查中规范地使用PC-CRASH软件进行交通事故重建是一种可靠的方法.
5.基于机器学习的典型侵财类案件发生概率预测分析方法
- 卢子涵;胡啸峰;侯苗苗;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第3期
摘要：以抢劫、抢夺和盗窃3种典型侵财类案件为例,利用ZS市2005年2月1日～2015年7月31日的实际侵财类案件以及实际天气数据,选取案件统计信息和天气信息作为特征,使用基于时间滞后的方法和基于实时数据的方法预测典型侵财类案件的发生概率.基于时间滞后的典型侵财类案件发生概率预测分析结果表明:K最近邻模型表现最优,盗窃类案件发生概率预测的R2值达到了0.83,抢劫类案件发生概率预测的R2值达到了0.88,抢夺类案件发生概率的R2值达到了0.8.基于实时数据的典型侵财类案件发生概率预测分析结果表明:抢夺类案件的K最近邻回归模型性能最好,R2值达到0.7.基于上述分析结果,提出基于时间滞后和实时数据的典型侵财类案件发生概率预测分析方法,相关成果可以应用于侵财类犯罪的预防、打击工作中,为治安防控提供决策支持.
6.基于微调VGG-16的现场鞋印检索算法
- 史文韬;唐云祁;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第3期
摘要：鞋印是刑事案件中出现率最高的痕迹物证[1],通过检索现场鞋印进而确定鞋样能够获得有关嫌疑人身份和犯罪特点的重要信息.近年来研究人员逐渐把深度学习的相关方法应用到鞋印检索上,但目前大多数基于深度学习的鞋印检索算法都直接使用预训练的卷积神经网络提取特征,并未微调再训练,也没有设计并训练新的网络模型.提出一种基于微调VGG-16的现场鞋印检索算法.首先建立一个432类共2 827幅图片的鞋印数据集,并进一步增广到228 987幅图像.然后使用该数据集微调ILSVRC数据集预训练的VGG-16模型,并将该模型作为鞋印特征提取器.实验结果显示,与使用预训练模型相比本文方法的检索精度有了明显提高,在200幅嫌疑鞋印和5 000幅样本鞋印图像构成的测试数据集上top10的正确识别率达75.5％.
7.基于Anylogic仿真的机场恐怖袭击风险评估研究
- 吴敏;魏琳;李丽华;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第3期
摘要：评估机场在遭受恐怖袭击时的安全风险是航空行业风险管理的重要内容.以机场重点区域突发恐怖袭击事件为研究对象,采用层次分析法计算指标权重,通过对指标权重的脆弱性分析得到风险评估结果.基于社会力模型建立人群疏散模型,Anylogic仿真软件实现仿真并模拟恐怖袭击发生后各区域人群的疏散路径和伤亡情况等信息得到后果评估指标.结合脆弱性风险评估指标和后果评估指标构建风险矩阵和风险评估指标体系,根据风险评估矩阵判断各区域面对的风险等级,对出现的风险进行全面分析并提出相应的防范措施.
8.南宁市混合交通条件下交叉口拥堵缓解措施研究
- 吴文皓;韦漠;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第3期
摘要：南宁市实施“禁摩”管控措施以来,经济、环保、便捷的电动自行车迅速成为市民日常出行的主要选择,由此带来的是混合交通日益严重,给城市道路交通管理带来了巨大挑战.以南宁市交通管理工作实际出发,通过深入分析混合交通情况下交叉口和路段进出口存在的问题,论述交通渠化改造措施和创新交叉口信号控制模式等举措,提高道路通行安全性和通行效率的可行性,给其他具有类似交通特点的城市开展交通管理工作提供一定借鉴作用,为当前“减量控大”工作顺利推进提供技术支持.
9.高速钢麻花钻金属钻屑痕迹的实验研究
- 谭铁君;马元元;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第3期
摘要：目的探讨高速钢麻花钻在金属表面所形成的钻屑痕迹特征及比对检验.方法利用3种品牌、不同直径的麻花钻分别切削铜板、铝板、铅板,比较不同情形下的钻屑痕迹特征,总结麻花钻种类特征和细节特征,分析钻屑痕迹形成过程、主要影响因素以及比对检验注意事项.结果不同规格的麻花钻所形成的金属钻屑痕迹存在差异,不同材质的金属钻屑痕迹反映性有差异,麻花钻钻屑下表面的线条痕迹具有较高鉴定价值.结论麻花钻钻屑种属特征可以用于区分不同钻头,其下表面的线形痕迹可以用于认定钻头.
10.大数据背景下常态化疫情精准防控机制研究
- 王靖亚;朱赫;吴艺;张玉龙;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第3期
摘要：在总结和提炼疫情大数据的来源及特点的基础上,讨论了疫情大数据的组织以及多维信息碰撞的涉疫人群锁定思路.以日照市多部门联合推出的公众健康动态监测系统为例,探讨了公共场所人员快速分流的技术及思路;以入境人员无缝流转为例,提出了信息流先行的人流与信息流协同机制.针对疫情防控中谎报瞒报涉疫信息的现象,提出了社区参与的人员落脚点真实性验证机制;探讨了智慧社区科技围合的疫情精准防控机制.
11.基于节假日因素的多尺度犯罪时序预测方法研究
- 翟一鸣;丁宁;李成龙;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第3期
摘要：时序分析方法目前虽被广泛应用于各类犯罪的预测预警之中,但少有研究对各类时序分析方法的预测尺度以及节假日因素对犯罪的影响加以考虑.基于Prophet算法将节假日因素完整地纳入时序分析模型中对现有的犯罪预测模型进行多重优化,并比较Prophet和传统时序分析模型ARIMA对盗窃和诈骗两类典型犯罪在多时间尺度上的预测效果,从而进一步丰富犯罪预测方法的体系.研究结果发现ARIMA模型具有良好的短期预测性能,其对盗窃案件的预测准确率达到88.99％,比Prophet模型高出4.86％;加入节假日因素的Prophet模型在各时间尺度上均衡性更强,且对两类犯罪的长期预测准确率均高于ARIMA模型,达到了83.69％和82.49％.Prophet和ARI-MA模型在多尺度时序上的良好组合可有效提升犯罪预测的准确率.
12.微表情特征画像在公安人像识别系统中的应用研究
- 王扶尧;郑坤泉;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第3期
摘要：有着悠久历史的人像研究发展至今,已经从传统的手绘人像到今天的人像生物识别技术.当这项前沿的生物识别技术让罪犯无处遁形时,传统的刑侦手绘人像技术并没有没落和消失,监控的盲区、损坏或者陈年旧案,还不时在困扰着公安侦查办案人员.根据这一难点问题,将人脸微表情特征融入刑侦画像中,使得画像更加具有识别性、特征性、针对性等特质,让侦查人员及市民更加容易辨识疑犯.在此基础上,模拟实验,根据PCA算法的人像图片识别原理,着重刻画比对人像面部部位特征,找准人像比例关系,并运用PCA算法,在MATLAB软件中对已绘画人像以图像降维矩阵处理分析进行人像比对,为公安机关侦破案件开辟新路径,提供新手段.
13.可燃爆炸物的爆燃转爆轰过程探析
- 郗雪辰;王新文;王克剑;赵学民;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第3期
摘要：燃烧过程中的爆燃转爆轰(DDT)是燃烧领域的基础问题之一.为了把基础问题研究与公安机关爆炸物品安全处置工作相结合,阐述了DDT相关问题的研究成果.讨论了燃烧法和爆炸法在爆炸物销毁工作中可能的DDT过程.基于火焰传播和DDT过程的形成机理,思考了基础问题在爆炸物销毁工作中的应用,并提出爆炸物品销毁工作未来可能的研究方向.
14.电信网络诈骗犯罪信息调查研究
- 谢玲;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第3期
摘要：信息调查是新型电信网络诈骗案件的核心侦查手段之一.基于犯罪技术与骗术的深度融合,电信网络诈骗经历了从传统电话到平台通讯、网络电话和即时通讯的犯罪资讯手段变化,诈骗犯罪链条的设计越来越智能化、跨国化和复杂化,而其犯罪技术的推广运用采取“傻瓜式操作”,又极大降低了犯罪门槛.诈骗团伙还利用电子证据的流动性,采取多种反侦查措施和技术措施增加取证难度、分散警方大数据的应用.围绕VOIP、GOIP、嗅探短信诈骗等难度较大的电诈犯罪技术手段和反侦查措施探讨了信息调查的应用方法、调查重点以及犯罪手法破解原理,并提出相应的法律和技术对策以切断技术演化骗术的黑灰产源头,依据犯罪规律与新技术特点建立和优化技术反制模型,通过警企大数据合作增加多维度数据的审视、理解与关联分析,以期为打击、治理电信诈骗犯罪的侦查实务提供参考.
15.褶皱现象在现场勘查与分析中的运用
- 刘晓明;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第2期
摘要：褶皱是一种特定的现象,不仅是一种对行为的记录,而且是刑事科学技术工作在实践运用中的一种特别关键的甄别手段.在相对原始的现场上,可以有效地帮助刑事科学技术人员由点及面地认识客观现象、研究客观存在的个体特殊性.对于褶皱的正确认识和理解不仅有利于在临场工作中对立体性思维的运用,也可不断地推进对于这项理论的研究,因为,实践永远是实现理论和技能在应用中游刃有余的磨刀石.
16.简易抽真空502胶手印显现装置的设计和应用
- 孙凯;曲富平;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第2期
摘要：目的利用抽真空容器,设计一种简易便携的502胶显现装置,用于低压状态下快速显现汗潜手印.方法使用该装置显现硬塑料片、黑色塑料袋以及皮革表面的新鲜汗潜手印,观察不同显现时间下的显现效果,并与滤纸贴附法以及502胶显现柜显现两种方式进行比较.结果该装置能够在较短时间内显现出新鲜汗潜手印,且纹线清晰,比较滤纸贴附法以及显现柜显现的方法得到的纹线更加均匀.结论简易抽真空502胶手印显现装置可用于多种非渗透客体表面的汗潜手印显现,具有便携、成本低、效率高以及显现均匀不过度的优势,可在现场中使用.
17.穿鞋足迹鞋底花纹与足底部位相关性研究
- 高毅;戴贝贝;张斌;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第2期
摘要：调研中发现,鞋底花纹的设计在一定程度上受到足底区域受力不同的影响,通过收集各种不同鞋种的鞋底花纹,归纳出鞋底各个区域花纹的设计特点和规律.经过大量实验,得到依据鞋底花纹判别足底部位的方法,统计出各类花纹对应的足底各部位比例大小,方便技术人员快速、准确的检验残缺足迹和判断足别.
18.指印特征点编辑差异对档案指印匹配分值影响的实验研究
- 邢文博;赵文宣;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第2期
摘要：目的认识自动指纹识别系统中现场指印特征点编辑差异引起与档案指印匹配分值变化的规律.方法对同一个指印捺印标准卡上的指印4次建档形成4个档案指印,再用该指印捺印标准卡上的右手拇指3面捺印指印作为现场采集指印录入,在进行编辑时选取有限个特征点,通过人为改变指印特征点的坐标和方向,增加匹配特征点,增加非匹配特征点,以及改变选取有限个特征点的局部区域等观察现场指印与档案指印匹配分值的变化趋势.结果指印捺印标准卡上的指印在每次建档过程中提取的指印特征点不完全一致,作为现场指印的指印捺印标准卡上右手拇指3面捺印指印与4个档案指印的匹配分值有明显差异.现场指印特征点位置坐标、方向变化,匹配特征点增加,非匹配特征点增加,不同位置局部特征点等都会引起匹配分值的改变.结论在用指纹自动识别系统查询比对时,要对现场指印多次输入查询,对自动提取的现场指印可疑特征点进行增删编辑,增加现场指印与档案指印的匹配特征点,减少现场指印与档案指印的非匹配特征点,提高现场指印与档案指印的匹配分值.
19.基于LSTM的监控视频中步态识别方法研究
- 李珊;孙鹏;朗宇博;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第2期
摘要：卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)已广泛应用于步态识别领域,但CNN进行分类时仅考虑单张步态图片,未考虑到步态的连续性特征,这直接影响到最终识别准确率.因此,提出利用长短期记忆网络(Long Short-Term Memory networks,LSTM)来获取步态的连续特征,结合步态能量图(Gait Energy Image,GEI)构建一种新的步态识别模型.将该模型在OU-ISIR Treadmill dataset B数据库上进行测试,识别准确率和网络训练时间两个方面都优于CNN,表明LSTM在步态识别领域上具有良好的应用前景.
20.深圳市道路交通事故特征及预防对策
- 马社强;刘东;宋源源;赵继德;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第2期
摘要：为了进一步提升交通事故预防的针对性和科学性,统计分析了深圳市道路交通事故的时空特征、类型特征、肇事人员、车辆特征和事故原因特征等,表明深圳市各区的道路交通事故与社会经济具有稳定关联性;白天时段致死率高于夜间,事故后果相对严重;车辆间事故数量和死亡人数最多;事故主要出现在一般城市道路的机动车道;事故肇事主要为外来人员;私用车辆肇事数量最高;机动车交通安全违法是事故发生的主要原因等;在此基础上,提出了完善道路交通安全社会治理体系、提升市域道路交通安全文明建设、加大慢行交通基础设施建设、注重车辆和驾驶人源头管理、遵循事故规律加大交通安全执法等预防对策.
21.电动自行车滑动附着系数实验测量与分析
- 何烈云;傅李罡;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第2期
摘要：电动自行车是我国城市道路交通中重要的出行工具之一,近些年来保有量及事故量不断上升.现行国家标准中未提供电动自行车滑动附着系数参考值,给通过电动车自行车事故现场制动痕迹鉴定车速带来不便.基于车辆制动过程中的功能转换特点,采用便携式制动性能测试仪和人工测量相结合的实验方法,得到在不同道路状况下电动自行车的滑动附着系数值.研究表明,与机动车相比,电动自行车的滑动附着系数更小,且受道路干湿程度、车辆类型、骑行车速等因素的影响不大.
22.基于DeepFake技术的道路交通安全违法行为防范思考
- 陈然;吴昊;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第2期
摘要：深度学习技术给人们带来高效、智能生活的同时,也给公民人身财产带来隐患.在道路交通安全方面,利用视频篡改技术的道路交通安全违法行为已初现端倪,并且已经对公民财产造成损失.就深度机器学习的篡改视频可能带来的道路交通安全违法行为进行技术分析、隐患问题总结和防治必要性分析,并从交管部门、技术部门、公民个人、法律部门4个角度,给出具体的防治措施和技术路线.
23.基于聚类分析的道路交通事故多发点段评价方法
- 常安德;张朝旭;陈松;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第2期
摘要：鉴于道路交通事故成因的多样性和复杂性,在定义道路交通事故多发点段和充分考虑交通事故空间定位信息的基础上,基于聚类分析技术研究了一种道路交通事故多发点段的识别方法,同时设计一种事故多发点段空间范围的动态非定长划分方法,进而利用当量总事故率法将交通事故多发点段划分为3个风险等级,并给出了具体的划分标准,从而为交通事故预防工作提供决策支持.
24.基于API函数序列的勒索病毒家族同源性研究
- 岳婷;蔡满春;芦天亮;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第2期
摘要：近年来,勒索病毒数量的增长多为已知家族衍生的变种,鲜有出现新型勒索病毒家族.通过对勒索病毒动态提取的API函数序列进行研究,在原有基于序列比对分析勒索病毒家族同源性的方法上作出了改进.使用Cuckoo Sandbox监测勒索病毒的动态行为特征,提取病毒进程对应的API函数调用类别序列并对序列进行规范化处理,去除所有重复子序列后,对同一家族的勒索病毒样本序列使用Multalin、Clustal Omega、T-coffee 3种不同的多序列比对方法并分别设置不同的共性水平提取共性序列,结合局部比对算法计算同家族和家族间的相似性,以确定最佳共性序列并将其作为家族图谱序列.在验证该方案有效性时,设置了以家族样本代表序列和最佳共性序列分别作为家族图谱序列进行对比实验,实验结果表明,使用家族最佳共性序列作为家族图谱序列和局部比对方法计算相似性可以更好地区分勒索病毒家族.
25.基于神经网络中文短文本作者识别研究
- 李孟林;罗文华;李绍鸣;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第2期
摘要：随着互联网应用的日益普及,短文本作为电子数据证据在法庭科学中日益重要,法院亟需对大量网络聊天内容作者归属进行同一认定.传统机器学习方法对特征选取非常敏感,因为在实践中较难提取到准确的作者写作习惯特征,所以影响了传统机器学习方法的实践效果.针对文本短、特征少、特征提取困难的缺点,提出了融合多属性的神经网络中文短文本作者识别方法.首先将文本的结构特征、语义特征、发送时间、发送位置、发送频率等属性融合进文本序列,对文本序列进行词向量化表示,采用卷积层和Bi-LSTM层自动提取局部特征和上下文关系特征,通过注意力机制动态调整特征权重,使用Sofimax分类器得到文本作者.以最大熵模型做对比实验,实验结果表明卷积层和Bi-LSTM层能“学习”到短文本上下文特征,注意力机制能更多“学习”到文本序列不同位置的关键特征,融合多属性的神经网络方法的作者识别精度比传统模型大约提高了5％.
26.基于改进K-means算法的网络入侵行为取证研究
- 许彩滇;刘晓丽;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第2期
摘要：数据分析量巨大、逻辑关系复杂以及人工依赖程度高等因素增加了电子数据取证中行为分析的难度.针对网络入侵行为取证,提出了一种基于改进K-means聚类的机器学习分析方法.该算法改善了原有算法应用于取证所导致的缺陷问题,使初始聚类中心和聚类数能够依据向量分布情况自主进行设置,实现了网络行为智能属性归类.首先预处理网络行为数据,利用PV-DM模型将其向量化,基于改进算法寻找局部向量间相似度之和最大的向量,进而确定聚类中心与聚类数目,实现行为分类,由已知入侵行为信息关联出未知入侵用户及其行为,提升取证效率与结果完整性.
- 入侵行为;
- K-means;
- 取证;
- PV-DM;
27.基于道路网络的违法犯罪空间分布特性研究——以浙江省某市为例
- 王颖志;郑滋椀;李强伟;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第2期
摘要：道路网络是城市空间的重要组成部分,也是人类行为发生的重要空间,公安机关开展的很多警务活动都与之相关.以道路网络为视角,并以浙江省某市2011～2014年盗窃案件为研究对象,利用核密度估计、基尼系数与罗伦茨曲线方法对违法犯罪案件在路网上的空间分布特性展开分析研究.结果表明:在道路网络上分布的犯罪多发点具有很强的稳定性,大量违法犯罪案件多集中于少量多发路段.通过核密度估计方法对基于路网的违法犯罪案件进行了空间可视化分析探索.
28.群体性事件中活跃人员发展过程的建模与仿真
- 王玥;卜凡亮;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第2期
摘要：活跃人员是群体性事件爆发的关键要素,研究不同初始状态下活跃人员的发展有利于深入分析群体性事件的全过程.基于Agent建模理论和NetLogo仿真环境,建立了活跃人员发展过程模型并进行了仿真实验,研究初始活跃人员数量、个体的不满情绪及判断能力对活跃人员发展过程的影响.仿真实验结果表明,所建立模型能够较好地反映出群体性事件中活跃人员的演化机理,对政府部门提升应急管理能力具有重要意义.
29.基于知识图谱的涉众型经济犯罪知识建模与情报分析
- 杨阳;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第2期
摘要：涉众型经济犯罪严重危害市场经济秩序和国家经济金融安全.为了提升打击涉众型经济犯罪效能,提出基于知识图谱的涉众型经济犯罪知识建模方法.研究以某地地下钱庄案件数据为样本,从社会网络分析和资金交易分析两个维度进行深度挖掘,针对活跃程度、重要程度、中心地位、资金流向和交易模式展开实证分析.结果表明,知识图谱能够分析出目标对象的社交网络图谱关系,并展示目标对象不同的社会渠道的核心关系圈,挖掘隐性资金交易,并且分析结果可视化,从而为打击犯罪提供决策支持.
30.基于系统动力学的安全防范系统各影响因素研究
- 刘宇;陈文静;
- 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 | 2020年第2期
摘要：从影响安全防范系统效能的5个角度,运用系统动力学(SD)相关理论,构建安全防范系统流图模型.将影响安全防范系统效能的因素分为人防、物防、技防、安全管理和应急响应,并分别提取各因素的二级影响因子,利用Vensim_PLE仿真软件,通过改变各个因素的投入比例,研究各因素间的相互作用及反馈机制.通过模拟仿真实验得出五大因素对安防系统效能的影响排序,且在安防系统建设时应适当加强对安全管理与应急响应方面的投入与建设.

中国人民公安大学学报（自然科学版）的期刊信息

曾用名：中国人民警官大学学报(自然科学版);公安大学学报(自然科学版);中国人民警官大学学报;中国人民警官大学学报（自然科学版）;公安大学学报;公安大学学报（自然科学版）
创刊时间：1995
地区：CN
语言：中文
热门主题：中国人民公安大学
学科分类：

中国人民公安大学学报（自然科学版）的获奖情况

中国人民公安大学学报（自然科学版）的收录情况

中国 • CNKI知网
中国 • 维普期刊数据库
中国 • 万方数据库
中国 • 超星期刊

中国人民公安大学学报（自然科学版）的投稿信息

通讯地址：北京西城区木樨地南里
邮编：100038
联系电话：010-83903153
期刊栏目：刑事技术；公安科技论坛；警务信息技术；交通管理工程；教学与研究

中国人民公安大学学报（自然科学版）

期刊订阅