基于机器视觉的金属手机背板缺陷检测识别方法研究

摘要

自改革开放以来，人民生活物质水准逐年提升，再加上科学信息技术的不断深入，使得智能手机已普及到大多人手中。消费者更青睐金属材质的智能手机，究其原因，金属材质的手机质感优秀。作为其中主要的部件，金属背板制造工序相对复杂，某种程度上表面会产生缺陷，进而降低智能手机的质量，所以要定期对外观缺陷做好检测。本文凭借机器视觉技术，研究出金属手机背板表面的缺陷，最后提出检测缺陷的方法，本文的主要研究思路如下所示：首先介绍出机器视觉的理论概念，其次找寻出检测金属背板缺陷的识别方法，包括k近邻算法，人工神经网络以及svm算法，希望通过本文的研究，可以弥补人工检测的不足，来推进机器视觉检测技术的更好发展。