基于贝叶斯网络的海盗袭击事件影响因素

摘要

为分析海盗袭击事件的影响因素,减少海盗袭击事件的发生,保障海上运输安全,引入贝叶斯网络理论,利用期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法和联合树推理算法构建海盗袭击事件分析模型.根据东南亚海域海盗袭击事件的实际数据获得贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)结构各节点之间的概率依赖关系,并对海盗袭击成功节点进行敏感性分析.分析结果表明:外界环境、船舶自身风险和时间是影响海盗袭击事件发生的主要因素.