功率分流式混合动力系统参数匹配优化研究

摘要

功率分流式混合动力系统部件参数的匹配优化对整车的动力性和燃油经济性具有显著影响.以某款功率分流式混合动力客车为研究对象,采用车辆系统动力学理论和经验公式对动力系统部件参数进行初步匹配,然后针对蜜蜂算法、遗传算法等具有优化周期长、寻优能力较差等特点,提出一种带精英策略的遗传算法和模拟退火算法的组合优化算法,利用组合优化算法对动力系统部件参数进一步优化,在中国城市公交典型工况下,使用Isight、Matlab/Simulink和Cruise软件进行500次联合优化仿真.结果表明:相比于优化前,500次优化后整车综合油耗降低了 4.5 L/100 km,节油率达16.6％,同时优化后的发动机和二号电机的工作效率向高效区移动,验证了组合优化算法对动力系统部件参数优化的有效性.