深度学习视角下基于多模态知识图谱的MOOC课程重构

摘要

文章以在线学习者的深度学习需求为出发点,首先提取来自不同平台的MOOC课程资源所蕴含的知识实体及其层级关系,构建以"知识实体—关系—知识实体"三元组为核心的多模态知识图谱。随后,文章通过多个相同内容的MOOC课程的资源融合,重构面向学习者深度学习需求的个性化MOOC课程。最后,文章依据在线学习者所设定的学习目标生成动态学习路径,为学习者提供优质课程资源推荐服务,解决MOOC课程的学习导航问题和优质课程资源的跨平台融合问题。实验表明,基于多模态知识图谱的MOOC课程重构能够降低MOOC课程的辍学率,提高在线学习者的学习成效和学习效率。