基于BP人工神经网络的胆固醇含量诊断系统

摘要

临床研究已证明,血清总胆固醇水平增高是导致冠心病的独立危险因素。血清总胆固醇越高,发生动脉粥样硬化的风险越大,时间也越早。血清总胆固醇每降低1%,发生冠心病的危险性可减少2%。目前一般采用从血样的光谱组成得到血清的胆固醇含量级别。本文使用BP人工神经网络的算法,对几百例血清样本数据进行了训练、确证与测试,结果表明:该方法对胆固醇含量级别HDL、LDL和VLDL的分析取得了较为理想的效果。