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蔡呈腾;
温州市第二外国语学校;
“CEA”解释模型; 深度学习; 大气压强;
机译:通过促进实践的解释性结构建模提高制造组织的运营表现
机译:理解解释时图在构建情境模型中的作用-为什么图会促进理解-
机译:一种用于提高卫星PM_(2.5)的可解释性和预测准确性的空间时间可解释的深度学习模型
机译:CEA SACLAY中心使用的组织和方法,以改进核研究设施中的操作程序并促进最佳实践
机译:促进高中物理学生构建解释性的电力思维模型:识别和描述基于全班讨论的教学策略。
机译:解释可解释的AI和自主自适应智能的路径:深度学习自适应共鸣和感知情感和行动的模型
机译:促进批判性反思实践的模型:第一部分 - 介绍性讨论和对构建模型所遵循的阶段的解释。
机译:大气释放的场外后果模型:CEa /核安全部门的现行实践
机译:利用深度学习神经网络,结合面向可解释性的特征工程和后处理,促进提取单个客户层面的基本原理
机译:深度学习模型的可解释性参数获取方法和装置,计算机设备和存储介质
机译:使用深度学习模型的多模式井数解释
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