基于多元统计分析的出租车资源配置模型研究

摘要

利用打车软件智能出行平台获取相关数据,采用统计学方法分析不同时空出租车资源的"供需匹配"程度,为城市的出租车资源配置提供决策依据.首先,选取国内具有代表性的20个城市,利用聚类分析将其分为三类;其次,利用MATLAB对"出租车分布"和"出租车需求量分布"进行了可视化,直观分析了三类城市出租车资源"供需匹配"程度;最后,选取适当指标,利用SPSS对数据进行主成分分析及多元线性回归,建立了模型,量化了出租车资源"供需匹配"程度与相关指标的关系,从而可以通过控制各个指标来优化出租车资源配置.