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基于多源监测数据的道路交通流状态重构研究

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摘要

cqvip:根据给定区域多源监测的道路交通流数据对实际道路交通状况进行评估.通过对多源数据的清洗与融合,获得描述交通流状况的基本参数.将参数应用于偏微分方程模型及仿真模拟中,分别从宏观和微观的角度对区域内交通流变化情况进行预测.依据预测结果,为交通问题的科学管理提出了建议.

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来源
《数学建模及其应用》 |2019年第2期|P.68-76|共9页
作者
李响; 古家旗; 陈俞而; 蔡志杰; 曹沅;
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作者单位

[1]复旦大学数学科学学院上海200433;

[2]上海市现代应用数学重点实验室上海200433;

[3]非线性数学模型与方法教育部重点实验室上海200433;

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正文语种 chi
中图分类 U491.112;
关键词
数据融合; 交通流模型; 仿真模拟; 预测;

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