一种基于多源地理空间大数据的全市道路分时分车型交通流预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多源地理空间大数据的全市道路分时分车型交通流预测方法，该方法包括以下步骤：利用多源地理空间大数据进行全路网流量拟合预处理；使用两步模型框架获得基于全路网24小时分车型车流量数据；进行车流量的时空可视化分析，找到城市道路随时间变化的拥堵路段；还可以结合道路机动车尾气排放因子，计算道路污染物与温室气体排放。本发明正是一种基于多源地理空间大数据使用机器学习技术预测城市全部道路24小时流量的算法，并且在预测得到全部车流量后会再次进行车型预测，使得每条道路的车流量拥有车型细分。