自动校直机材料性能参数的在线识别

摘要

全自动校直机因其校直精度好和生产效率高,得到日益广泛的应用.在校直工艺的参数计算时,校直工件材料性能参数的波动将影响计算结果的准确性.本文在分析校直工艺过程的基础上,提出基于径向基函数神经网络的性能参数在线识别方法.经实例研究表明,该方法识别精度高,可直接应用于校直工艺参数的计算,为全自动校直机的开发提供理论指导.