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基于BP神经网络的点焊模型修正研究

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摘要

文章采用多水平正交表选取BP神经网络训练样本的方法,可在保证足够精度的条件下,大大减少神经网络的建模工作量,因而有很大的实用价值.基于此法建立了点焊模型的BP神经网络模型,并以试验结果为依据,修正了有限元模型.

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来源
《制造业自动化》|2009年第2期|18-19|共2页
作者
朱壮瑞; 贾方; 毛海军; 王成平; 王淇;
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作者单位

东南大学,南京,210096;

东南大学,南京,210096;

东南大学,南京,210096;

江苏悦达专用车有限公司,盐城,224007;

江苏悦达专用车有限公司,盐城,224007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
神经网络; 点焊; 模型修正; 有限元;
入库时间 2023-07-24 22:36:16

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