行星齿轮系故障特征多目标进化选择方法

摘要

针对行星齿轮箱复杂故障难以辨识问题,提出一种基于遗传算法的行星齿轮系多目标故障特征优选方法.从振动信号中提取多域故障特征,建立了多域故障特征优选数学模型,将特征选择问题转化为多目标优化问题;采用遗传算法求解得到最优特征子集.实验表明,该方法对高维故障特征具有较好的降维性能,能有效选择高质量的故障特征子集,使得故障诊断性能明显提高.