基于Utopia参考向量系的多目标进化算法

摘要

建立了一种结合Utopia参考向量系、聚类非支配分层策略、新型的聚合适应度分配机制和强调局部搜索的交叉和变异算子的多目标进化算法。测试结果表明:算法在收敛性、鲁棒性和收敛速度上都表现优异,且能给出相对均匀的Pareto最优解集。在对1.5MW大型风力机叶片的小种群优化设计时,算法表现出了快速收敛性能,说明了本算法可用于风力机的一体化设计中。