仿真优化加速求解器的研究与开发

摘要

仿真优化已成为复杂系统优化设计的重要手段,但在实际应用中,基于复杂系统的仿真过程通常存在花费时间过长,不具有逆向求解功能等缺陷.本文提出一种基于神经网络的仿真优化加速求解模块,该模块以BP神经网络作为核心引擎,通过训练和学习过程替代仿真模型进行结果评估,从而大大提高了仿真优化的速度.