BP

摘要： 为了探究山药切片的真空干燥特性,建立干燥模型。在不同干燥温度(40、50、60、70、80°C)、真空度(0.03、0.04、0.05、0.06、0.07 MPa)和切片厚度(2、4、6、8、10 mm)条件下进行真空干燥试验,分别利用BP神经网络模型和Weibull分布函数拟合试验数据;并计算有效水分扩散系数、干燥活化能。结果表明:干燥温度(P=7.56×10^(−11))和切片厚度(P=1.82×10^(−6))对干燥时间影响显著,真空度对其影响不显著(P=0.32)。验证试验得到BP神经网络模型的平均相对误差为3.08%,低于Weibull分布函数的平均相对误差10.7%,BP神经网络更适合描述山药切片真空干燥过程;有效水分扩散系数为4.0042×10^(−9)~3.4652×10^(−8) m^(2)/s,温度和切片厚度对其影响较大;活化能为33.802 kJ/mol。该研究可为山药真空干燥生产作业提供理论依据。

摘要： 分别对砂岩、充填体—砂岩组合体试件进行单轴压缩声发射(AE)试验,研究了试件破坏过程中AE振铃计数及主频特征,重点对比了组合体试件中砂岩侧、充填体侧所采集到的AE信号差异性,同时采用BP神经网络对峰值应力前组合体试件的AE信号类型进行识别,分析了试件破坏过程中不同类型AE信号的时间—应力变化关系及占比变化规律。研究表明:组合体试件的平均单轴抗压强度仅为砂岩试件的38.85%;组合体试件破坏过程中的声发射信号振铃计数量整体少于砂岩试件;峰值应力前,组合体试件中砂岩侧AE振铃计数“激增”现象明显;临近破坏前,组合体试件中砂岩类型的声发射信号占比逐渐下降,充填体类型信号的占比逐渐上升,这一现象可作为组合体试件破坏的前兆特征。

摘要： 水分是绿茶加工过程中叶片内部各种反应的介质,是影响绿茶品质的重要因素。通过测定记录茶叶加工过程各个工序的水分变化,研究分析其动态变化规律。结果表明:茶鲜叶失水过程主要集中在杀青和烘干工序,摊青失水较少且过程柔和,回潮过程水分重新分布,揉捻过程进行茶叶塑形,水分变化均不明显。选择杀青和烘干这两个加工过程中的主要失水工序,固定滚筒转速,以温度、初始含水率以及工作时间作为输入,时刻含水率作为输出,利用BP神经网络算法与支持向量机(SVM)算法,建立绿茶加工杀青和烘干过程含水率预测模型。采用建立的模型进行预测,与实际测量的含水率进行对比分析和误差分析,结果表明对于杀青过程BP和SVM预测模型的R2分别为0.99901和0.99932,烘干过程R2分别为0.99729和0.99786,即SVM算法建立的预测模型表现更好,预测更加精确,并且相比烘干环节,模型对含水率更高、变化过程更明显的杀青工序的含水率预测精度更高,效果更好。

摘要： 装配式建筑的核心即装配式构件的应用,而装配式构件的质量直接影响着装配式建筑的质量,因此,选择优质可靠的装配式建筑供应商至关重要。以发包商的视角,综合考虑与装配式建筑供应商选择有关的各个方面,建立起装配式建筑供应商综合评价指标体系,并利用AHP层次分析法为各层次指标赋权,用人工神经网络对装配式建筑供应商状况进行评价,从而得出了可供推广的AHP-BP模型,验证了该模型的可行性和有效性,为高效可靠地选择装配式建筑供应商提供决策参考。

摘要： 目前,飞行学生(以下简称“学生”)培养,以中国民用航空飞行学院为例,分为理论学习和分院实训两个阶段。通过执照考试才能进入下一阶段训练,成绩高低决定学生下分院排名,目前成绩预测,缺乏科学的方法。该文在学生成绩预测中引入BP(Back Propagation)神经网络,结合学生现实表现、部分文化课成绩以及高考成绩,建立神经网络评价模型,对学生成绩进行预测分析。仿真显示,该方法能够得到较为理想的预测结果,可为学生管理提供可靠的决策指导。

摘要： 为了除去药液中过剩的多糖分,以保证中医药注射液的生产质量,分别使用BP模型和SSA-BP(Sparrow search algorithm optimized BP neural network)模型对麦冬药液糖析出过程进行建模,通过调节pH值实现药液糖分的精确控制,将pH值的测量问题看作典型的多输入、单输出的回归建模方面问题,从而避免了在生产过程中无法正确地在线获知醇沉罐中所承装混合溶液的pH值的弊端。对BP算法和SSA-BP算法的结果进行分析与对比,发现后者建立的回归预测模型精度更高、更稳定,其决定系数R 2达到了0.99以上,均方误差MSE较低,符合中药生产的需求。

摘要： 4月,离岸(CNH)和在岸(CNY)人民币对美元即期汇率小幅盘整之后开始贬值;日均价差(CNY-CNH)的绝对值为210BP,较上月扩大107BP;三种人民币汇率指数均有所下降。离岸人民币债券发行额度较上月下降34.4%。CNH HIBOR隔夜期限较上月末下降,7天、3个月和1年期限较上月末上升。

摘要： 题目(2020年全国高考Ⅲ卷)已知椭圆C:x^(2)/25+y^(2)/m^(2)=1(0BP|=|BQ|,BP⊥BQ,求△APQ的面积.

摘要： 随着雾霾问题逐渐加重,对其主成分之一PM_(2.5)的预测已成为广泛关注的问题。PM_(2.5)日浓度变化受多种因素影响,且具有非线性、时变性的特征,难以被准确预测。针对此问题,文中提出一种基于外界影响及时序因素的PM_(2.5)日浓度预测方法。该方法分离出PM_(2.5)日浓度的外界主要影响因素与时间因素,建立了基于外界主要影响因素的BP神经网络初步预测模型以及基于时间因素的EEMD-LSTM组合残差修正模型。使用杭州市2014年~2019年间的PM_(2.5)日浓度和其他相关因素数据进行仿真实验。结果表明,相比其他模型,文中所提出预测模型的均方根误差为2.74,预测准确率更高。

摘要： 2021年,离岸(CNH)和在岸(CNY)人民币对美元即期汇率先贬后升;年均价差(CNY-CNH)为83BP,较上年缩小53BP;三种人民币汇率指数走升。离岸人民币债券发行数量和额度均较上年增长。CNH HIBOR 7天期限较上年末下降,隔夜、3个月和1年期限较上年末上升。

摘要： 雷灾呈现出空间范围广、受灾面积扩大、受灾对象增多等新特点。由于目前国内比较缺乏对雷电的分析和预测研究,与国外相比在闪电资料的应用研究方面还相对落后,并没有成熟的可用于预报的诊断技术和预报产品。因此，结合数据仓库与数据挖掘技术利用闪电数据的特征,开展闪电探测数据的综合应用技术研究尤为重要。本文以扬州市雷电探测记录为实验数据,采用K-means聚类算法对实验数据进行聚类；根据雷电数据的特点,建立雷电数据的时空模型,采用BP神经网络的方法训练实验数据,实现对雷电数据的预测、评估,为防雷工作提供一定的参考意见；构建一个雷电数据挖掘系统的框架,以期为以后防雷部门的信息化建设提供一个思路。

摘要： 雷灾呈现出空间范围广、受灾面积扩大、受灾对象增多等新特点。由于目前国内比较缺乏对雷电的分析和预测研究,与国外相比在闪电资料的应用研究方面还相对落后,并没有成熟的可用于预报的诊断技术和预报产品。因此，结合数据仓库与数据挖掘技术利用闪电数据的特征,开展闪电探测数据的综合应用技术研究尤为重要。本文以扬州市雷电探测记录为实验数据,采用K-means聚类算法对实验数据进行聚类；根据雷电数据的特点,建立雷电数据的时空模型,采用BP神经网络的方法训练实验数据,实现对雷电数据的预测、评估,为防雷工作提供一定的参考意见；构建一个雷电数据挖掘系统的框架,以期为以后防雷部门的信息化建设提供一个思路。

摘要： 雷灾呈现出空间范围广、受灾面积扩大、受灾对象增多等新特点。由于目前国内比较缺乏对雷电的分析和预测研究,与国外相比在闪电资料的应用研究方面还相对落后,并没有成熟的可用于预报的诊断技术和预报产品。因此，结合数据仓库与数据挖掘技术利用闪电数据的特征,开展闪电探测数据的综合应用技术研究尤为重要。本文以扬州市雷电探测记录为实验数据,采用K-means聚类算法对实验数据进行聚类；根据雷电数据的特点,建立雷电数据的时空模型,采用BP神经网络的方法训练实验数据,实现对雷电数据的预测、评估,为防雷工作提供一定的参考意见；构建一个雷电数据挖掘系统的框架,以期为以后防雷部门的信息化建设提供一个思路。

摘要： 雷灾呈现出空间范围广、受灾面积扩大、受灾对象增多等新特点。由于目前国内比较缺乏对雷电的分析和预测研究,与国外相比在闪电资料的应用研究方面还相对落后,并没有成熟的可用于预报的诊断技术和预报产品。因此，结合数据仓库与数据挖掘技术利用闪电数据的特征,开展闪电探测数据的综合应用技术研究尤为重要。本文以扬州市雷电探测记录为实验数据,采用K-means聚类算法对实验数据进行聚类；根据雷电数据的特点,建立雷电数据的时空模型,采用BP神经网络的方法训练实验数据,实现对雷电数据的预测、评估,为防雷工作提供一定的参考意见；构建一个雷电数据挖掘系统的框架,以期为以后防雷部门的信息化建设提供一个思路。

摘要： 做为新一代的民用客机机载数据总线,ARINC629总线在大型民用客机上得到了越来越广泛的应用,目前我国要大力发展大飞机,对ARINC629总线进行系统仿真和验证是非常重要的工作。但是由于总线价格昂贵,用实际的总线进行仿真验证花费过大,所以本文提出了一种在以太网上对ARINC629进行仿真的方案。本文在介绍ARINC629航空数据总线的基础上,着重介绍了总线的MAC层协议,然后对总线在以太网上的仿真系统进行了详细描述,最后给出了仿真系统的实验结果。

摘要： 做为新一代的民用客机机载数据总线,ARINC629总线在大型民用客机上得到了越来越广泛的应用,目前我国要大力发展大飞机,对ARINC629总线进行系统仿真和验证是非常重要的工作。但是由于总线价格昂贵,用实际的总线进行仿真验证花费过大,所以本文提出了一种在以太网上对ARINC629进行仿真的方案。本文在介绍ARINC629航空数据总线的基础上,着重介绍了总线的MAC层协议,然后对总线在以太网上的仿真系统进行了详细描述,最后给出了仿真系统的实验结果。

摘要： 做为新一代的民用客机机载数据总线,ARINC629总线在大型民用客机上得到了越来越广泛的应用,目前我国要大力发展大飞机,对ARINC629总线进行系统仿真和验证是非常重要的工作。但是由于总线价格昂贵,用实际的总线进行仿真验证花费过大,所以本文提出了一种在以太网上对ARINC629进行仿真的方案。本文在介绍ARINC629航空数据总线的基础上,着重介绍了总线的MAC层协议,然后对总线在以太网上的仿真系统进行了详细描述,最后给出了仿真系统的实验结果。

摘要： 做为新一代的民用客机机载数据总线,ARINC629总线在大型民用客机上得到了越来越广泛的应用,目前我国要大力发展大飞机,对ARINC629总线进行系统仿真和验证是非常重要的工作。但是由于总线价格昂贵,用实际的总线进行仿真验证花费过大,所以本文提出了一种在以太网上对ARINC629进行仿真的方案。本文在介绍ARINC629航空数据总线的基础上,着重介绍了总线的MAC层协议,然后对总线在以太网上的仿真系统进行了详细描述,最后给出了仿真系统的实验结果。

摘要： 做为新一代的民用客机机载数据总线,ARINC629总线在大型民用客机上得到了越来越广泛的应用,目前我国要大力发展大飞机,对ARINC629总线进行系统仿真和验证是非常重要的工作。但是由于总线价格昂贵,用实际的总线进行仿真验证花费过大,所以本文提出了一种在以太网上对ARINC629进行仿真的方案。本文在介绍ARINC629航空数据总线的基础上,着重介绍了总线的MAC层协议,然后对总线在以太网上的仿真系统进行了详细描述,最后给出了仿真系统的实验结果。

摘要： 做为新一代的民用客机机载数据总线,ARINC629总线在大型民用客机上得到了越来越广泛的应用,目前我国要大力发展大飞机,对ARINC629总线进行系统仿真和验证是非常重要的工作。但是由于总线价格昂贵,用实际的总线进行仿真验证花费过大,所以本文提出了一种在以太网上对ARINC629进行仿真的方案。本文在介绍ARINC629航空数据总线的基础上,着重介绍了总线的MAC层协议,然后对总线在以太网上的仿真系统进行了详细描述,最后给出了仿真系统的实验结果。

摘要： 本发明公开了一种包含作为有效成分的用于抑制SH3BP4表达或活性的物质的用于皮肤美白的组合物、以及用于抑制SH3BP4表达或活性的物质的筛查方法。所述包含用于抑制SH3BP4表达或活性的物质的组合物可以通过减少皮肤内黑色素含量来提供优异的美白效果。此外，根据上述筛查方法，可以确认SH3BP4基因的相对表达抑制程度，从而容易地筛查皮肤美白物质。

摘要： 本发明公开了一种BP‑SAR图像重建误差分析方法，属于雷达成像技术领域。该方法通过微局部分析理论对天线航迹误差在BP‑SAR图像重建中引入的位置误差进行分析，获得天线航迹误差和图像重建误差之间明确的定量关系。本发明还公开了一种BP‑SAR图像重建方法，以及BP‑SAR成像系统中运动传感器的误差指标确定方法。相比现有技术，本发明获得的天线航迹误差和SAR重建图像中目标位置误差之间关系是明确的、定量的解析关系，没有任何假设和近似，能够适用于任意发射天线和接收天线的航迹(或位置)误差以及任意SAR成像模式、任意发射/接收天线航迹。本发明可广泛应用于SAR成像技术理论研究以及实际SAR成像系统的设计制造等方面。

摘要： 本发明涉及一种BP环代替箍筋的BP‑FRP管再生混凝土柱制备方法，属于土木工程技术领域。该再生混凝土柱主要由FRP布、BP管、钢筋以及再生混凝土组成。该结构内部再生混凝土在外FRP约束BP管和内BP环共同约束下，形成紧箍力，可以显著提高再生混凝土柱强度，从而柱的截面尺寸得到减少，使用面积得到增加。BP管可使在浇筑混凝土时省去模板的施工，简化施工安装工艺，缩短工期。适用于重载、工业厂房、高层建筑和大跨等的柱结构中。本发明方法所制备的柱具有承载力高、延性和耐久性好、价格低廉、施工方便等优点。

摘要： 基于光学水体类型和BP神经网络算法构建BP‑TURB的湖泊浊度制图方法，它涉及一种基于光学水体类型和模型的湖泊浊度制图方法。本发明为了解决现有算法限制了浊度反演模型对光学多样性水体适用性的技术问题。方法构建过程：基于连续三年全国典型内陆湖泊水体星地同步数据，分析其水体光学特性与水质参数特征，并筛选湖泊水体中对浊度变化敏感的波段反射率组合；对波段反射率聚类成为3类，BP神经网络作为输入变量，构建不同反射率光谱聚类特征下的湖泊浊度反演算法；最后将建立后的BP‑TURB算法耦合浊度敏感波段线性斜率中值分割法运用到MSI影像上，准确反演并获取湖泊浊度的年际变化规律及其空间分布。本方法技术路线能够实现湖泊浊度的长期高精度监测，具有普适性。

摘要： 本发明公开一种基于BP神经网络的钻速预测方法，采集钻井工具的扭矩、钻压、泵压和排量，并基于BP神经网络预测钻速，具体包括步骤1：按照采样周期，通过传感器测量钻井工具的扭矩N

摘要： 本申请提供了一种基于BP神经网络模型分类的方法和装置，以及一种训练BP神经网络模型的方法和装置。本申请在不丢失分类元素的特征信息的情况下，降低BP神经网络输入节点的数量。利用分类元素总量大但是不会同时在一个训练样本中出现的特点，当对预设训练集合进行训练时，仅对该预设训练集合中出现的分类元素到隐层的节点进行训练，对不出现在该训练文本中的分类元素，不进行训练。同样，当利用该神经网络进行分类时，仅对分类集合中出现的分类元素进行计算，对其他分类元素不再作为BP神经网络的输入。因此，降低BP神经网络输入节点的数量，减少了计算量。同时，利用权重二叉树提高了权重值的检索速度。

摘要： 本发明公开了一种包含作为有效成分的用于抑制SH3BP4表达或活性的物质的用于皮肤美白的组合物、以及用于抑制SH3BP4表达或活性的物质的筛查方法。所述包含用于抑制SH3BP4表达或活性的物质的组合物可以通过减少皮肤内黑色素含量来提供优异的美白效果。此外，根据上述筛查方法，可以确认SH3BP4基因的相对表达抑制程度，从而容易地筛查皮肤美白物质。

摘要： 本发明提供一种BPS型阵列基板的制作方法及BPS型阵列基板。本发明的BPS型阵列基板的制作方法，利用第一色阻层和第二色阻层形成的双层色阻结构分别用于垫高主隔垫物和辅助隔垫物的主衬垫部和辅助衬垫部，使得所述主衬垫部和辅助衬垫部凸起明显，从而使得主隔垫物和辅助隔垫物自身的厚度减小，进而可以减少形成主隔垫物和辅助隔垫物的BPS材料用量，降低生产成本，通过半曝光工艺减薄辅助衬垫部下方第一色阻层的厚度即可实现所述主隔垫物和辅助隔垫物之间的高度差，制作方法简单。

摘要： 本发明涉及一种BP环代替箍筋的BP-FRP管再生混凝土柱制备方法，属于土木工程技术领域。该再生混凝土柱主要由FRP布、BP管、钢筋以及再生混凝土组成。该结构内部再生混凝土在外FRP约束BP管和内BP环共同约束下，形成紧箍力，可以显著提高再生混凝土柱强度，从而柱的截面尺寸得到减少，使用面积得到增加。BP管可使在浇筑混凝土时省去模板的施工，简化施工安装工艺，缩短工期。适用于重载、工业厂房、高层建筑和大跨等的柱结构中。本发明方法所制备的柱具有承载力高、延性和耐久性好、价格低廉、施工方便等优点。

摘要： 本实用新型涉及一种BP环代替箍筋的BP-FRP管再生混凝土柱，属于土木工程技术领域，其特征是将浸透环氧树脂的FRP布按照一定的环箍间距在缠绕在BP管表面，环氧树脂硬化后制FRP约束BP管；FRP约束BP管内设置由宽度为5-10cm的BP环和胶粘在BP环表面的纵筋构成的钢筋笼，FRP约束BP管内浇筑再生混凝土。本实用新型方法所制备的柱具有承载力高、延性和耐久性好、价格低廉、施工方便等优点。