离散余弦变换结合BP网络用于白酒近红外光谱定量分析

摘要

采用近红外光谱的离散余弦变换和BP神经网络相结合,建立了白酒近红外光谱与其酒精度之间的数学关系模型,为快速检测白酒的酒精度提供了一种新的方法.结果表明,经离散余弦变换后建立的模型比全光谱偏最小二乘建立的模型具有更精确的预测效果.模型的相关系数由原来的0.9611提高到0.9744,预测标准偏差由原来的1.3891降低到0.9542.