语言学习视角下灰盒神经网络模型的语言趋势探究

摘要

本文围绕语言发展趋势这一主题展开探究.通过分析近十年来各种使用人数较多的语言的分布和变化情况,结合灰色预测和BP神经网络算法,建立了基于灰盒神经网络的语言人口预测模型,对未来语言的发展趋势进行了预测.其后,在假设未来50年内不会出现重大事件影响语言发展的情况下,重点考虑人口迁移对语言分布变化所产生的影响,选择排名前十的语言,利用建立的模型,对其未来50年中本土使用者数量和所有使用者的数量变化进行了预测,并描述了其地理分布的变化情况,对语言学学科的建设和语言的发展具有重要的意义.