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PET贝叶斯神经网络重建算法

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摘要

从ML-EM重建算法入手,分析了贝叶斯模型的一些关键点.针对采用传统方法求解MAP问题的局限性,提出一种用于正电子成像的贝叶斯神经网络(BNN)重建算法.为了保留边缘信息,引入了二进制的保边缘变量,并应用共轭神经网络求解.模拟的重建结果表明,应用这种算法可以得到比ML-EM算法更好的重建图像.

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来源
《浙江大学学报：工学版》 |2003年第5期|543-546|共5页
作者
龚杏; 钟元生; 陈德人;
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作者单位

江西财经大学软件学院;

浙江大学计算机科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
PET; 正电子成像; ML-EM重建算法; 贝叶斯神经网络重建算法; 图像重建; 保边缘变量;

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