基于贝叶斯卷积神经网络的癫痫检测

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摘要

1．1．1概述

1．1．2脑电图介绍

1．1．3癫痫脑电

1．2研究现状

1．2．2癫痫检测方法现状

1．3本文主要内容及结构安排

第2章脑电信号特征提取方法与S变换

2．1脑电信号时频特征提取方法

2．1．1概述

2．1．2短时傅里叶变换

2．1．3连续小波变换

2．2 S变换

2．3S变换在脑电信号特征提取中的应用

2．4本章小结

第3章人工神经网络(NN)与贝叶斯卷积神经网络

3．1深度学习与神经网络

3．1．1M-P模型

3．1．2多层感知机与人工神经网络

3．1．3卷积神经网络(CNN)

3．2贝叶斯反向传播

3．3贝叶斯卷积神经网络

3．4本章小结

第4章实验数据与方法

4．1实验数据

4．2实验模型与方法

4．2．1预处理

4．2．3后处理方法

4．3实验结果

4．3．2基于时间段的评估方法

4．3．3基于发作事件的评估方法

4．4结果分析与讨论

4．5本章小结

5．1总结

5．2展望

参考文献

致谢