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公开/公告号CN112634171A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-09
原文格式PDF
申请/专利权人 上海海事大学;
申请/专利号CN202011614558.0
发明设计人 严家佳;李朝锋;
申请日2020-12-31
分类号G06T5/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构31323 上海元好知识产权代理有限公司;
代理人徐雯琼;张妍
地址 201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号
入库时间 2023-06-19 10:32:14
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-09-29
授权
发明专利权授予
机译: 基于贝叶斯峰选择和监测设备的基于贝叶斯峰值选择和相同的监测设备确定方法的方法
机译: 贝叶斯图卷积神经网络
机译: 用于生成带有类别贝叶斯层次模型的品牌贝叶斯层次模型的系统和方法
机译:贝叶斯和变分理论下基于约束能量函数的图像去雾方法
机译:基于贝叶斯智能技术的人工智能(AI)和测量科学方法集成的卷积方法。 贝叶斯测量网络的概念。 IIIOT - 智能工业IOT的概念
机译:基于贝叶斯卷积神经网络的分类器,检测组织病理学图像和不确定性量化的乳腺癌
机译:基于Dirichlet过程先验的贝叶斯遗传聚类算法的特征及贝叶斯聚类方法的比较。
机译:通过熔丝丝状制造制造的3D印刷部件卷积神经网络的实施:基于贝叶斯的自动化方法
机译:基于种群的马尔可夫链蒙特卡罗方法识别裂纹板的贝叶斯识别